Amazon توسع إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لـ OpenAI وAnthropic

أبرمت شركة Amazon صفقة استثمارية بقيمة 50 مليار دولار مع OpenAI، مما يضع AWS في موقع المورد لـ 2 جيجاوات من قدرة الحوسبة عبر رقائق Trainium. وبموجب الصفقة، أصبحت AWS المزود الحصري لمنشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بـ OpenAI. ومع ذلك، تواجه هذه الشراكة ضبابية قانونية محتملة؛ فقد ذكرت صحيفة Financial Times أن Microsoft قد تعتقد أن صفقة OpenAI مع Amazon تنتهك اتفاقيتها الخاصة مع OpenAI.

ولدعم هذه القدرة، تستفيد Amazon من رقائق Trainium الخاصة بها. ووفقاً لفريق الرقائق في AWS، فإن Trainium تدعم الآن PyTorch، وهو إطار عمل مفتوح المصدر. وذكر Mark Carroll، مدير الهندسة، أن الانتقال يتطلب فقط تغييراً بسيطاً في سطر برمجي واحد وإعادة تجميع للتشغيل على Trainium. وبالنسبة للاستدلال—وهو عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد الاستجابات—تؤكد Amazon أن رقائق Trainium التي تعمل على خوادم Trn3 UltraServers الخاصة بها تكلف ما يصل إلى 50٪ أقل للتشغيل مقابل أداء مماثل مقارنة بخوادم السحابة التقليدية. ويستخدم إعداد الأجهزة مكونات شبكات مخصصة تسمى Neuron switches، وأدراجاً تضم رقائق الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم sleds.

تعود جذور استراتيجية السيليكون هذه إلى استحواذ Amazon في يناير 2015 على وحدة تصميم الرقائق Annapurna Labs مقابل حوالي 350 مليون دولار. ويشير خبراء الصناعة إلى أن رقائق Trainium قد تؤثر بشكل محتمل على شبه الاحتكار الذي تتمتع به Nvidia في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي. وتعد رقاقة Trainium3 الأحدث رقاقة بدقة 3 نانومتر يتم تصنيعها بواسطة TSMC، بينما يتم إنتاج رقائق أخرى بواسطة Marvell. وقد حظي عمل الفريق بتقدير خارجي؛ حيث أشادت Apple بفريق رقائق Amazon في عام 2024. بالإضافة إلى ذلك، دخلت AWS مؤخراً في شراكة مع Cerebras Systems لدمج رقائق الاستدلال الخاصة بها مع الخوادم التي تعمل بتقنية Trainium.

في مختبر تصميم الرقائق التابع لـ Amazon في Austin—وهي منطقة يُطلق عليها أحياناً اسم “وادي السيليكون في Austin”—يدير المهندسون عملية “تشغيل السيليكون” (silicon bring-up)، وهي عملية تفعيل رقاقة جديدة لأول مرة للتحقق من تصميمها. ووصف Kristopher King، مدير المختبر، العملية قائلاً: “إن تشغيل السيليكون هو عندما تحصل على الرقاقة لأول مرة، والأمر يشبه حفلة كبيرة طوال الليل. أنت تبقى هنا، مثل حالة احتجاز”. ويدعم هذا الاختبار الذي يعمل على مدار 24/7 عملية نشر هائلة عبر البنية التحتية لـ AWS:

• يتم حالياً نشر 1.4 مليون رقاقة Trainium عبر جميع الأجيال.
• هناك أكثر من 1 مليون رقاقة Trainium2 تشغل نموذج Claude الخاص بـ Anthropic.
• هناك 500,000 رقاقة نشطة في Project Rainier، وهو مجمع حوسبة ضخم بدأ العمل في أواخر عام 2025 لدعم Anthropic.

لماذا يهم

تعمل Amazon على توسيع نطاق إنتاج رقائق Trainium المخصصة لدعم شركاء الذكاء الاصطناعي الرئيسيين مثل Anthropic وOpenAI، بهدف تقليل الاعتماد على Nvidia وخفض تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي.