Anthropic تطلق منصة Claude Science للباحثين

أطلقت Anthropic يوم الثلاثاء منصة Claude Science، وهي بيئة عمل للذكاء الاصطناعي (برمجيات للبحث الحسابي) مصممة لمركزة الأبحاث الحسابية. تتصل الأداة بأكثر من 60 قاعدة بيانات علمية، مما يغني الباحثين عن التنقل بين قواعد البيانات وخطوط العمل والأدوات. وأوضحت Anthropic أن Claude Science “ليست نموذج ذكاء اصطناعي جديداً، وليست نموذجاً أكثر قدرة في مجال البيولوجيا. فهي تشغل نفس نماذج Claude المتاحة للجميع اليوم (بما في ذلك Claude Opus 4.8)، دون وصول خاص ودون قيود.”

يمثل هذا الإطلاق تحولاً استراتيجياً لشركة Anthropic، التي تركز بشكل متزايد على المنتجات الرأسية والموجهة لسير العمل لامتلاك طبقة التشغيل لصناعات محددة. تراهن الشركة في نموها على أدوات سير العمل هذه بدلاً من قدرة النماذج الخام. ولدعم التبني، ستدعم Anthropic ما يصل إلى 50 مشروعاً لـ Claude Science، موفرة ما يصل إلى 30,000 دولار كاعتمادات. باب التقديم لهذا الدعم مفتوح حتى 15 يوليو 2026، مع إرسال إشعارات الفوز بحلول 31 يوليو. وستستمر المشاريع من 1 سبتمبر إلى 1 ديسمبر 2026، مع تركيز مبكر على مجالات أبحاث الطب الحيوي.

تتميز منصة العمل بإدارة آلية للمشاريع وذكاء اصطناعي منفصل للتحقق من الحقائق. صُممت خطوة التحقق هذه لمعالجة المخاطر المرتبطة بالكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تؤدي إلى “اقتباسات ملفقة وإحصاءات لا يمكن التحقق منها”. ومن أجل القابلية للتكرار، تنشئ المنصة أشكالاً علمية إلى جانب الكود المستخدم لإنشائها. ومن بين المستخدمين الأوائل للأداة Allen Institute وUCSF Brain Tumor Center. في UCSF، استخدم الباحثون منصة العمل لتسريع تحليل الخط الإنتاشي (germline analysis) — وهو التحليل الجيني للمتغيرات الموروثة — للورم الدبقي (glioma)، محققين نتائج تم التحقق منها بشكل مستقل في وقت أقل مما كان مطلوباً سابقاً.

يكثف هذا الإطلاق المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي العلمي، مما يضع Anthropic في مواجهة OpenAI وGoogle DeepMind. وتتبع الشركات الثلاث استراتيجيات توزيع متميزة:

• Anthropic: تقديم وصول باشتراك واسع لـ Claude Science لمستخدمي Pro وMax وTeam وEnterprise.
• OpenAI: اتباع نهج مقيد للمؤسسات مع GPT-Rosalind، وهو نموذج متخصص للاستدلال البيولوجي تم إصداره في أبريل ويظل مقتصراً على عملاء المؤسسات المؤهلين في الولايات المتحدة.
• Google DeepMind: الاستفادة من نماذجها العلمية التأسيسية ضمن منصة Gemini for Science، التي تدمج أكثر من 30 قاعدة بيانات لعلوم الحياة.

لماذا يهم

تراهن Anthropic بشكل متزايد على نموها من خلال المنتجات الرأسية والموجهة لسير العمل بدلاً من مجرد قدرة النماذج الخام، بهدف امتلاك طبقة التشغيل لصناعات محددة.