الذكاء الاصطناعي
شركة Unconventional AI تطلق نموذجاً للصور لاختبار بنية رقائق جديدة
أطلقت شركة Unconventional AI، بقيادة Naveen Rao، أول نموذج لها لتوليد الصور باسم Un-0، مع ادعاء بأن بنيتها القائمة على المذبذبات قد تقلل في نهاية المطاف من استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 1,000 ضعف.
يوم الخميس، أطلقت شركة Unconventional AI أول نموذج لها، Un-0، وهو نظام لتوليد الصور. وتستخدم الشركة الناشئة، التي يقودها Naveen Rao، الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في شركة Databricks، هذا النموذج كدليل على مفهوم نهجها في الأجهزة. وتعد Unconventional AI بجعل معالجة الاستدلال (inference)—وهي عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي لإنتاج مخرجات—أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة. وتحاول الشركة تحقيق ذلك من خلال إعادة بناء بنية الحوسبة من الصفر باستخدام بنية حاسوبية جديدة قائمة على المذبذبات.
يعمل نموذج Un-0 الذي تم إطلاقه حديثاً بشكل مشابه لأنظمة توليد الصور الحالية، مثل Stable Diffusion أو GPT Image 1 من شركة OpenAI. ومع ذلك، فإن البنية الأساسية تختلف تماماً عن الرقائق التي تشغل الحوسبة التقليدية. وفي حين يعمل Un-0 حالياً على محاكاة برمجية لرقائق المذبذبات الخاصة بالشركة، يعتقد Rao أن هذه التكنولوجيا ستقلل في نهاية المطاف من استخدام الطاقة بما يصل إلى 1,000 ضعف. ووصف Rao هذا الإصدار بأنه عرض توضيحي أساسي لنوع جديد من أجهزة الكمبيوتر، مشيراً إلى أن الشركة تتوقع مشاركة تحديثات أكثر أهمية خلال العام المقبل.
وتخطط الشركة، التي تضم حالياً أقل من 50 موظفاً، لإصدار مخططات لرقاقة مادية فعلية قريباً. ومن هناك، تتمثل الخطة في بناء حزمة استدلال كاملة من الصفر، مع قيام Unconventional AI في نهاية المطاف بتوفير سعة الحوسبة. وأوضح Rao أن الشركة تعتزم تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على أنظمة مبنية من رقائقها الخاصة، مما يسمح بدخول المطالبات وخروج الاستدلالات عبر كابل شبكة مع استخدام جزء بسيط من الطاقة.
تهدف خارطة الطريق هذه إلى معالجة التحدي الأوسع الذي يواجه الصناعة والمتمثل في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المحدود بالطاقة. ومع تزايد الطلب على سعة الحوسبة، أصبح التوفر المادي للطاقة يمثل عنق زجاجة حقيقياً لهذا القطاع. ووفقاً لـ Naveen Rao، مؤسس شركة Unconventional AI: “إن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي أمر صعب بسبب الطاقة. وسيكون هذا هو القيد الأساسي في السنوات القليلة المقبلة. لا يمكنك ببساطة تجاوزه. ستكون مشكلة محدودة بالطاقة، في نهاية المطاف”.
لماذا يهم
يواجه توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي سقفاً صعباً للطاقة، وتحاول شركة Unconventional AI تجاوز هذا العائق من خلال إعادة بناء بنية الحوسبة من الصفر بدلاً من تحسين البرامج الحالية.