OpenAI وAnthropic تطلقان أدوات ذكاء اصطناعي جديدة تركز على الصحة

في الأسبوع الماضي، أعلنت شركة OpenAI عن ChatGPT Health، الذي يتيح للمستخدمين مناقشة قضاياهم الصحية في بيئة خاصة حيث لا تُستخدم الرسائل كبيانات للتدريب. وفي هذا الأسبوع، أعلنت شركة Anthropic عن منتجها الصحي الخاص، Claude for Healthcare. وتمثل هذه الإطلاقات توجهاً من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي نحو القطاع الطبي، بهدف معالجة الأعباء الإدارية، مع مواجهة تدقيق فوري بشأن خصوصية البيانات والدقة السريرية.

ينقسم خبراء الصناعة حول فائدة هذه الأدوات. فبينما يتحدث أكثر من 230 مليون شخص بالفعل إلى ChatGPT حول صحتهم كل أسبوع، يحذر الأطباء من أن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعاني من مشكلة مستمرة تتعلق بالهلوسة. ووفقاً لنموذج تقييم الاتساق الواقعي (Factual Consistency Evaluation Model) الخاص بشركة Vectara، فإن نموذج GPT-5 من OpenAI أكثر عرضة للهلوسة من العديد من نماذج Google وAnthropic. وأشار الدكتور Sina Bari، وهو جراح ممارس وقائد في مجال الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي في شركة البيانات iMerit، إلى أن ChatGPT يمكن أن يضلل المرضى بتقديم نصائح طبية خاطئة. وقال الدكتور Bari: “جاءني مريض مؤخراً، وعندما أوصيت بدواء معين، كان لديه حوار مطبوع من ChatGPT يزعم أن هذا الدواء ينطوي على احتمال بنسبة 45٪ للإصابة بالانصمام الرئوي”.

ويثير خبراء آخرون مخاوف بشأن نقل البيانات. وتساءل Itai Schwartz، المؤسس المشارك لشركة MIND المتخصصة في منع فقدان البيانات، عن كيفية تعامل الجهات التنظيمية مع نقل البيانات الطبية من المؤسسات المتوافقة مع قانون HIPAA إلى البائعين غير المتوافقين معه. وقانون HIPAA هو القانون الأمريكي لخصوصية البيانات الصحية. ومع ذلك، جادل Andrew Brackin، الشريك في شركة Gradient، بأنه نظراً لأن الاستفسارات الصحية تعد بالفعل واحدة من أكبر حالات استخدام ChatGPT، فإن بناء نسخة خاصة وآمنة ومحسنة منها يعد أمراً منطقياً.

يرى بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي أكثر ملاءمة للمهام المتعلقة بمقدمي الرعاية بدلاً من روبوتات الدردشة الموجهة للمرضى، خاصة في ظل النقص الحالي في وصول المرضى للرعاية في السوق الأمريكية. وأشار الدكتور Nigam Shah، أستاذ الطب في جامعة Stanford، وكبير علماء البيانات في Stanford Health Care، والمؤسس المشارك لشركة Atropos Health، إلى أن فترات الانتظار للحصول على موعد مع طبيب رعاية أولية في أي نظام صحي تتراوح حالياً بين ثلاثة إلى ستة أشهر.

ولمعالجة هذه المشكلة، يستهدف المطورون المهام الإدارية، التي تشير المجلات الطبية إلى أنها تستهلك غالباً نحو نصف وقت طبيب الرعاية الأولية. وتعمل جامعة Stanford على تطوير ChatEHR، وهو برنامج مدمج في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لمساعدة الأطباء على استرجاع معلومات المرضى بكفاءة أكبر. وأشارت الدكتورة Sneha Jain، وهي إحدى المختبرات الأوائل لبرنامج ChatEHR، إلى أن جعل السجلات الطبية الإلكترونية أكثر سهولة في الاستخدام يتيح للأطباء قضاء وقت أقل في البحث عن المعلومات ووقت أكثر في التحدث مع المرضى. وفي الوقت نفسه، قد يقلل منتج Claude for Healthcare من Anthropic الوقت المستغرق في المهام الإدارية مثل “الموافقة المسبقة” (prior authorization) — وهي عملية موافقة التأمين على الإجراءات الطبية أو الأدوية. وذكر Mike Krieger، كبير مسؤولي المنتجات في Anthropic، أن توفير 20 أو 30 دقيقة من كل حالة موافقة مسبقة يمثل وفراً كبيراً في الوقت للعيادات.

لماذا يهم

مع إطلاق شركات الذكاء الاصطناعي منتجات خاصة بالرعاية الصحية، يناقش خبراء الصناعة التوتر القائم بين إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الأعباء الإدارية على الأطباء، وبين مخاطر خصوصية بيانات المرضى وهلوسة الذكاء الاصطناعي.