شركة Neurophos تجمع 110 ملايين دولار لبناء معالجات ذكاء اصطناعي ضوئية

جمعت شركة Neurophos، وهي شركة ناشئة في مجال الضوئيات انبثقت عن جامعة Duke وحاضنة الأعمال Metacept، مبلغ 110 ملايين دولار في جولة تمويل من الفئة (أ). وقادت جولة التمويل شركة Gates Frontier، بمشاركة مستثمرين من بينهم Microsoft وCarbon Direct وAramco Ventures وBosch Ventures وTectonic Ventures وSpace Capital. وتعتزم الشركة، التي تتخذ من مدينة Austin مقراً لها، استخدام رأس المال لتطوير وحدات معالجة ضوئية (OPUs) مصممة لمعالجة مشكلات كفاءة الطاقة وعوائق التوسع في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة، وهي عملية تُعرف باسم الاستدلال (inferencing). ولدعم هذا التوسع، تعمل الشركة على توسيع مقرها الرئيسي في Austin بولاية Texas، وافتتاح موقع هندسي في San Francisco.

ولتجاوز الحدود المادية للسيليكون التقليدي، تستخدم Neurophos مُعدِّل سطح فائق (metasurface modulator) - وهو مكون ضوئي يُستخدم لعمليات ضرب المصفوفات والمتجهات - لإجراء الحسابات الرياضية الجوهرية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وتدّعي الشركة أن هذا السطح الفائق أصغر بنحو 10,000 مرة من الترانزستورات الضوئية التقليدية، مما يسمح بوضع آلاف المُعدِّلات على شريحة واحدة. ويسمح هذا التصميم للشريحة بإجراء المزيد من الحسابات في النطاق الضوئي قبل تحويل البيانات مرة أخرى إلى إشارات إلكترونية. ووفقاً لما ذكره الدكتور Patrick Bowen، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك للشركة: «إذا كنت ترغب في تحقيق سرعة عالية، فعليك حل مشكلة كفاءة الطاقة أولاً. لأنه إذا أخذت شريحة وجعلتها أسرع بـ 100 مرة، فإنها ستستهلك طاقة أكبر بـ 100 مرة. لذا، فإنك تحظى بامتياز السرعة فقط بعد حل مشكلة كفاءة الطاقة».

وتدّعي Neurophos أن بنية شريحتها توفر ميزة تفوق بـ 50 ضعفاً في كفاءة الطاقة والسرعة الخام مقارنة ببنية Blackwell من Nvidia. وتقارن الشركة مواصفات أداء شريحتها المتوقعة مقابل شريحة Nvidia B200:

• وحدة Neurophos OPU: تعمل بتردد 56 جيجاهرتز، وتوفر ذروة أداء تبلغ 235 بيتا عملية في الثانية (POPS) - وهو مقياس لأداء الحوسبة - بينما تستهلك 675 واط من الطاقة.
• شريحة Nvidia B200: توفر 9 POPS بينما تستهلك 1,000 واط من الطاقة.

ويشير Bowen إلى أن تحسينات السيليكون التقليدية مرتبطة بعُقد التصنيع لدى TSMC، والتي تحسّن كفاءة الطاقة بنحو 15% في المتوسط كل بضع سنوات.

وتتوقع الشركة الناشئة أن تصل شرائحها الأولى إلى السوق بحلول منتصف عام 2028. وعلى الرغم من الجدول الزمني الذي يمتد لعدة سنوات، صرّح Bowen بأن Neurophos قد وقّعت بالفعل مع العديد من العملاء. كما أن Microsoft تراقب منتجات الشركة عن كثب. وذكر الدكتور Marc Tremblay، نائب رئيس الشركة والزميل التقني للبنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي في Microsoft، أن استدلال الذكاء الاصطناعي الحديث يتطلب كميات هائلة من الطاقة والحوسبة، مما يستدعي تحقيق اختراق يضاهي القفزات التي شهدناها في نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.

لماذا يهم

تحاول Neurophos حل مشكلات كفاءة الطاقة والتوسع في استدلال الذكاء الاصطناعي باستخدام مُعدِّلات السطح الفائق لإنشاء وحدات معالجة ضوئية، والتي تدّعي أنها تتفوق بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الحالية القائمة على السيليكون.