شركة Chai Discovery تجمع 130 مليون دولار لتوسيع نطاق تطوير الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي

حصلت شركة Chai Discovery، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست عام 2024، على دعم كبير لتوسيع نطاق تقنيتها لتصميم الجزيئات. وفي شهر ديسمبر، أكملت الشركة جولة تمويل من الفئة “ب” (Series B)، محققةً المعالم التالية:

• التمويل الذي تم جمعه: 130 مليون دولار
• تقييم الشركة: 1.3 مليار دولار

وإلى جانب التمويل، أعلنت Chai Discovery يوم الجمعة الماضي عن شراكة مع شركة Eli Lilly. وستستخدم عملاقة الأدوية برمجيات Chai Discovery للمساعدة في تطوير أدوية جديدة. وتحديداً، ستستخدم Eli Lilly خوارزمية Chai-2، المصممة لتطوير الأجسام المضادة، وهي البروتينات الضرورية لمحاربة الأمراض.

تأتي هذه الصفقة في ظل تحول تشهده الصناعة بعيداً عن اكتشاف الأدوية التقليدي، وهو العملية التي يتم فيها تحديد جزيئات جديدة لتطوير المستحضرات الصيدلانية. تاريخياً، اعتمدت الشركات على “الفحص عالي الإنتاجية” (high-throughput screening)، وهي تقنية تقليدية لاكتشاف الأدوية توفر نهجاً مكلفاً وغالباً ما يكون غير ناجح. وبدلاً من ذلك، تستفيد شركات التكنولوجيا الحيوية الحديثة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط هذه العملية. ويبرز الفرق بين شراكات البرمجيات والبنية التحتية المادية من خلال تحركات أخرى قامت بها Eli Lilly مؤخراً: فبعد وقت قصير من إعلان Chai Discovery، أعلنت Eli Lilly عن تعاون منفصل مع شركة Nvidia في شراكة بقيمة 1 مليار دولار لإنشاء مختبر لاكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو.

يتوقع المستثمرون والشركاء أن تؤدي هذه النماذج الحسابية إلى تقليص الجداول الزمنية السريرية. وتعتقد Elena Viboch، المديرة الإدارية في شركة General Catalyst الداعمة الرئيسية، أن شركات الأدوية الحيوية التي تعقد شراكات مع Chai ستكون الأولى في إيصال الجزيئات إلى العيادات. وصرحت Viboch قائلة: “نحن نؤمن بأن شركات الأدوية الحيوية التي تتحرك بأسرع وقت للشراكة مع شركات مثل Chai ستكون الأولى في إيصال الجزيئات إلى العيادات، وستصنع أدوية ذات أهمية”. وأشارت إلى أن هذا قد يعني عقد شراكات في عام 2026 لرؤية أدوية من الدرجة الأولى تدخل التجارب السريرية بحلول نهاية عام 2027. وأضافت Aliza Apple، رئيسة برنامج TuneLab التابع لشركة Lilly، أن الجمع بين نماذج التصميم التوليدي الخاصة بـ Chai وخبرة Lilly في البيولوجيا وبياناتها الخاصة يهدف إلى المساعدة في تسريع تطوير أدوية مبتكرة.

يعود النمو السريع لشركة Chai Discovery—التي جمعت تمويلها في ما يزيد قليلاً عن 12 شهراً—إلى جذور تمتد إلى حوالي ست سنوات مضت، حين جرت محادثات مع Sam Altman، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بشأن شركة ناشئة محتملة في مجال البروتينات (proteomics)، وهو العلم الذي يدرس البروتينات. وكان المؤسس المشارك Josh Meier، الذي عمل في OpenAI عام 2018، قد طور لاحقاً نموذج لغة بروتين محول (transformer protein-language model) في Facebook وقضى ثلاث سنوات في شركة Absci. وفي عام 2024، أسس Meier والمؤسس المشارك Jack Dent شركة Chai Discovery، وعملا في البداية من مكاتب OpenAI في سان فرانسيسكو. وأشار Dent إلى أن OpenAI وفرت للشركة الناشئة مساحة مكتبية. وقد حشدت الشركة الناشئة دعماً من مستثمرين مؤثرين في وادي السيليكون من خلال بناء نماذجها من الصفر. وأكد Dent أن الفريق ركز على دفع قدرات هذه النماذج باستخدام بنيات مخصصة للغاية بدلاً من ضبط النماذج مفتوحة المصدر الجاهزة.

لماذا يهم

تسلط الصفقة مع Eli Lilly والنمو السريع في تقييم الشركة الضوء على التكامل المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات المتقدمة في عملية اكتشاف الأدوية التي تتسم بصعوبتها واستهلاكها للوقت.