تجمع Glow 180 مليون دولار بتقييم 1.2 مليار دولار لأمن الأجهزة الطرفية في عصر الذكاء الاصطناعي

خرجت Glow، الشركة الناشئة في مجال الأمن السيبراني التي أسسها مسؤولون تنفيذيون سابقون في Meta وSnowflake، من طور السرية لتصبح شركة “يونيكورن”، مراهنة على أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الطريقة التي تؤمّن بها الشركات أجهزة موظفيها.

وأعلنت الشركة الناشئة، ومقرها بالو ألتو، يوم الأربعاء أنها جمعت 180 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A قائمة بالكامل على الأسهم، قيّمت الشركة بمبلغ 1.2 مليار دولار، بدعم من Sequoia Capital وCyberstarts وGreenoaks وRedpoint Ventures، إلى جانب مشاركة من Index Ventures وSwish Ventures وLux Capital وOperator Collective وHolly Ventures. وجعلت هذه الجولة من Glow واحدة من أحدث شركات الأمن السيبراني الناشئة التي تبلغ مرتبة “يونيكورن” قبل الإفصاح علناً عن مقاييس إيراداتها.

ومع تزايد اعتماد الشركات على أدوات الذكاء الاصطناعي، واستخدام المهاجمين المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي في أتمتة التصيّد الاحتيالي وتطوير البرمجيات الخبيثة وشن هجمات أكثر تطوراً، تعيد الشركات التفكير في كيفية تأمين أجهزتها الطرفية — من أجهزة الحاسوب المحمولة للموظفين إلى الخوادم والأجهزة المتصلة الأخرى. وقد تصاعدت المخاوف منذ أن كشفت Anthropic عن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها Mythos، والذي أظهر، بحسب الشركة، قدرات متقدمة على اكتشاف واستغلال الثغرات البرمجية، ما غذّى نقاشاً أوسع حول الهجمات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتراهن Glow على أن هذا التحول يستدعي نهجاً جديداً في أمن الأجهزة الطرفية.

وتأسست Glow عام 2025، وهي تبني منصة تساعد الشركات على مراقبة والتحكم في البرمجيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين العاملة على أجهزة الموظفين، باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لرسم خرائط بيئات الشركات باستمرار، وتقييم المخاطر في الوقت الفعلي، وفرض سياسات الأمان. وقال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Roi Tiger لـTechCrunch: “إذا فكرت في العقد الماضي، فقد كان كل شيء ينتقل إلى السحابة وبرمجيات الخدمة SaaS. وفجأة، وصل الذكاء الاصطناعي إلى الجهاز الطرفي بطريقة لم نشهدها من قبل”. وTiger، نائب رئيس هندسة سابق في Meta، شارك في تأسيس Glow مع Omer Singer، الذي كان مسؤولاً سابقاً عن استراتيجية الأمن السيبراني في Snowflake، ومؤسسَين مشاركين آخرين؛ ويضم فريق القيادة أيضاً مديرة العمليات Emily Heath، التي شغلت سابقاً منصب رئيسة أمن المعلومات في United Airlines وDocusign.

وعلى الرغم من خروجها الحديث من طور السرية، لدى Glow بالفعل عملاء يدفعون في قطاعات الرعاية الصحية والتجزئة والخدمات المالية، رغم أنها لم تفصح عن أسمائهم أو أعدادهم. وقال Tiger إن عمليات النشر النموذجية تغطي عشرات الآلاف من أجهزة الموظفين عبر منظمات عالمية، وتستخدم نماذج ذكاء اصطناعي من Anthropic وGemini التابع لـGoogle عبر Amazon Bedrock، مع طبقة برمجيات خاصة بـGlow لإضافة السياق المؤسسي والموثوقية. وقد نجحت المنصة بالفعل في منع تثبيت حزم npm الخبيثة، ورصد وكلاء ذكاء اصطناعي يحاولون سحب مثل هذه البرمجيات، واكتشاف أجهزة تفتقر إلى أدوات الكشف والاستجابة على الأجهزة الطرفية أو تعمل بها بوظائف محدودة، بحسب Tiger. وتدخل Glow سوقاً مزدحماً تهيمن عليه CrowdStrike وMicrosoft وSentinelOne وPalo Alto Networks؛ وبينما تركز تلك المنتجات بشكل أساسي على اكتشاف التهديدات بعد ظهورها، بحسب Tiger، صُممت Glow لمنع البرمجيات والوكلاء والأدوات الخطرة من الدخول إلى بيئات الشركات من الأساس. وتوظف الشركة الناشئة ما يقرب من 100 شخص، نحو 70% منهم في إسرائيل والباقون في الولايات المتحدة.

لماذا يهم

لا يزال من غير الواضح ما إذا كان أمن الأجهزة الطرفية القائم على الذكاء الاصطناعي سيصبح فئة قائمة بذاتها، لكن تقييم Glow كشركة يونيكورن — الذي تحقق قبل الإفصاح عن أي إيرادات — يُظهر أن المستثمرين يراهنون بقوة على أن الذكاء الاصطناعي غيّر معنى تأمين الجهاز، حتى في وقت ما زالت فيه الشركات في بداية تعاملها مع ما تعنيه نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة القدرة بالنسبة لدفاعاتها.