Google وIntel توسعان شراكتهما في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

أعلنت شركتا Google وIntel يوم الخميس عن توسيع شراكتهما الممتدة لعدة سنوات، حيث ستواصل Google Cloud استخدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Intel والعمل على تطوير معالجات بشكل مشترك. وبموجب شروط الاتفاقية الموسعة، ستستخدم Google Cloud معالجات Intel Xeon — وهي العلامة التجارية الخاصة بـ Intel لوحدات المعالجة المركزية (CPUs) المخصصة للخوادم — بما في ذلك رقائق Xeon 6، لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والسحابة والاستدلال. وقد استخدمت Google Cloud معالجات Xeon المختلفة من Intel لعقود من الزمن. ورفضت Intel مشاركة معلومات التسعير المتعلقة بالصفقة.

كما ستوسع الشركتان تعاونهما في تطوير وحدات معالجة البنية التحتية (IPUs) المخصصة. وتساعد هذه الرقائق في تسريع وإدارة مهام مراكز البيانات عن طريق نقلها من وحدات المعالجة المركزية الرئيسية. وستركز شراكة تطوير الرقائق هذه، التي بدأت في عام 2021، على وحدات معالجة البنية التحتية القائمة على الدوائر المتكاملة محددة التطبيقات (ASIC).

يأتي هذا التوسع في وقت تواجه فيه صناعة التكنولوجيا نقصاً متزايداً في وحدات المعالجة المركزية (CPUs) على مستوى العالم. وفي حين أن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) — وهي معالجات تُستخدم لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي — تحظى بطلب كبير، تظل وحدات المعالجة المركزية ضرورية لتشغيل تلك النماذج ودعم البنية التحتية العامة للذكاء الاصطناعي. وقد حولت المزيد من الشركات تركيزها نحو وحدات المعالجة المركزية في الأشهر الأخيرة مع تزايد النقص في هذه الرقائق. كما تستجيب شركات أشباه الموصلات الأخرى لهذا الطلب؛ فعلى سبيل المثال، أعلنت شركة Arm Holdings المملوكة لـ SoftBank مؤخراً عن معالج Arm AGI CPU، وهو أول رقاقة تنتجها عملاقة أشباه الموصلات بنفسها، وسط أزمة عالمية في توفر وحدات المعالجة المركزية.

وسلط الرئيس التنفيذي لشركة Intel، Lip-Bu Tan، الضوء على ضرورة وجود بنيات أجهزة متوازنة لتوسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقال Tan: “يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية بناء البنية التحتية وتوسيع نطاقها. يتطلب توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد مسرعات، فهو يتطلب أنظمة متوازنة. وتعد وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة البنية التحتية (IPUs) أمراً محورياً لتقديم الأداء والكفاءة والمرونة التي تتطلبها أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة”.

لماذا يهم

تعالج الشراكة الموسعة الطلب المتزايد في الصناعة على وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، والتي تعد ضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية العامة للذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال الاستفادة من معالجات Xeon من Intel والتطوير المشترك لوحدات معالجة البنية التحتية (IPUs) المخصصة.