إيرادات Google Cloud تتجاوز 20 مليار دولار وسط قيود على القدرة الاستيعابية

أعلنت Google Cloud عن إيرادات تجاوزت 20 مليار دولار في الربع الأول من عام 2026، مما يمثل زيادة بنسبة 63٪ على أساس سنوي للقسم. ومع ذلك، خلال مكالمة الأرباح يوم الأربعاء، أشارت الشركة الأم Alphabet إلى أن هذا النمو كان مقيداً بمشكلات في القدرة الاستيعابية. وفي حين لا يزال الطلب على الخدمات السحابية مرتفعاً، فإن الشركة غير قادرة حالياً على تلبية شهية السوق لبنيتها التحتية بشكل كامل، مما يعني أن إيراداتها الربع سنوية كان من الممكن أن تكون أعلى لو واكب العرضُ الطلبَ.

كان المحرك الرئيسي لهذا النمو السحابي هو حلول الذكاء الاصطناعي، لا سيما داخل قسم Google Cloud Platform، الذي نما بمعدل أعلى من أعمال السحابة ككل. ويشمل قسم Google Cloud الأوسع مجموعة متنوعة من الخدمات مثل البنية التحتية، وتحليلات البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي. وشملت مقاييس النمو المحددة لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) والنماذج ما يلي:

• نمَت المنتجات المبنية على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google بنسبة تقرب من 800٪ على أساس سنوي.
• نمَت Gemini Enterprise، وهي حل ذكاء اصطناعي يدفع عجلة النمو، بنسبة 40٪ على أساس ربع سنوي.
• وصل نمو رموز الذكاء الاصطناعي (tokens) عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها إلى 16 مليار رمز في الدقيقة، ارتفاعاً من 10 مليارات رمز في الدقيقة في الربع الرابع.

أدى هذا الارتفاع في الطلب إلى تراكم هائل في الالتزامات غير المنفذة. فقد تضاعف حجم الأعمال المتراكمة (backlog) لدى Google Cloud خلال الربع ليصل إلى 462 مليار دولار. حدث هذا التراكم حتى مع تجاوز العملاء لالتزاماتهم الأولية بنسبة 45٪ على أساس ربع سنوي، مما يدل على تسارع سريع في استهلاك المؤسسات. ولمعالجة هذا التراكم، تتوقع الشركة العمل على إنجاز 50٪ من إجمالي الـ 462 مليار دولار على مدى الـ 24 شهراً القادمة.

ووفقاً للرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، Sundar Pichai، فإن الشركة مقيدة من حيث قدرات الحوسبة على المدى القريب. وقال Pichai: “من الواضح أننا مقيدون من حيث قدرات الحوسبة على المدى القريب. وعلى سبيل المثال، كانت إيراداتنا السحابية ستكون أعلى لو تمكنا من تلبية ذلك الطلب. لذا نحن نعمل على تجاوز هذه المرحلة، ونحن نستثمر، ولكن لدينا إطار عمل قوي للتخطيط طويل المدى… ونرى فرصاً استثنائية في المستقبل”. ويشمل هذا الطلب على البنية التحتية أجهزة وحدات معالجة الموتر (TPU) - وهي أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة من Google - ومراكز البيانات، والتي تعد بالغة الأهمية لتوسيع نطاق عروض الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. كما أشار Pichai إلى أن Google تتبع نهجاً يأخذ في الاعتبار العائد على رأس المال المستثمر (ROIC) لتوجيه استثماراتها في هذه التقنيات بينما تعمل على توسيع القدرة الاستيعابية.

لماذا يهم

يسلط أداء Google Cloud الضوء على النطاق الهائل لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ولكنه يؤكد أيضاً على عنق زجاجة البنية التحتية المادية التي تواجهها حالياً أكبر شركات التكنولوجيا.