Google تضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أدوات الخرائط والبيانات الجغرافية المكانية

كشفت Google عن مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات الخرائط والبيانات الجغرافية المكانية، مستهدفة عملاء المؤسسات. أُعلِن عن هذه التحديثات هذا الأسبوع في مؤتمر Cloud Next، وهو مؤتمر Google السنوي للحوسبة السحابية، وتعني هذه التحديثات أن Google Maps على وشك الحصول على قدرات جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمنح المنصة قدرات محسنة في التحليل المرئي والبيانات.

إحدى الميزات الجديدة هي Maps Imagery Grounding، التي تتيح لمستخدمي المؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مشاهد واقعية داخل Google Street View. ومن خلال كتابة مطالبة في Gemini Enterprise Agent Platform، يمكن للمستخدمين تصور كيف قد يبدو مشروع معين—مثل موقع بناء مخطط له أو موقع تصوير فيلم—شريطة تفعيل الإعدادات المناسبة داخل Google Maps Imagery. ووفقاً لبيان صحفي صادر عن الشركة: “في ثوانٍ، يمكنك رسم لوحة قصصية لرؤيتك الإبداعية بصورة دقيقة — ويمكنك حتى استخدام Veo لتحريك المشهد”.

بالنسبة لسير عمل التحليل، توسع Google كيفية تفاعل المستخدمين مع صور الأقمار الصناعية في Google Earth. وقدمت الشركة ميزة Aerial and Satellite Insights، التي تتيح للمستخدمين تحليل الصور المخزنة في BigQuery، وهو مستودع البيانات ومنصة التحليلات المستضافة على Google Cloud. وتدّعي Google أن هذه الميزة تسرّع بشكل كبير سير عمل تحليل البيانات:

• وقت تحليل البيانات: يُقال إن الميزة الجديدة تقلص أسابيع من العمل إلى دقائق من الجهد.
• وقت تدريب النماذج: تطلق Google أيضاً نموذجين جديدين من Earth AI Imagery مصممين لتحديد كائنات محددة في الصور، مثل الطرق والجسور وخطوط الكهرباء. في السابق، كان على الشركات قضاء أشهر في تدريب وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الصفر لأداء هذه المهام. وتعني النماذج الجديدة أن الشركات لم تعد بحاجة إلى قضاء أشهر في تدريب وبناء الذكاء الاصطناعي من الصفر عند تطوير منتجاتها الخاصة.

توسع هذه التحديثات النظام البيئي الجغرافي المكاني للمؤسسات لدى Google. وتُستخدم منصة Earth AI الأساسية بالفعل من قبل شركاء، بما في ذلك شركة الطيران Airbus والمؤسسة الطبية Boston Children’s Hospital، لتطبيقات تتراوح من المراقبة البيئية إلى الاستجابة للكوارث. وذكرت الشركة في بيانها أن هذه التحديثات تفتح إمكانيات جديدة تماماً للشركات ومحللي البيانات والمخططين الحضريين.

لماذا يهم

تنقل هذه الأدوات التحليل الجغرافي المكاني من عملية يدوية تستغرق شهوراً إلى سير عمل مؤتمت يستغرق دقائق، مما يقلل بشكل كبير من العوائق أمام المؤسسات للاستفادة من بيانات الأقمار الصناعية والخرائط.