الاثنين، 3 أغسطس 2026

الذكاء الاصطناعي

Google: الذكاء الاصطناعي ساعد في إصلاح ثغرات Chrome في يونيو أكثر من عامين (2)

أصلحت Google 1072 ثغرة أمنية في إصدارين من Chrome صدرا في يونيو — أكثر مما أصلحته خلال العامين السابقين مجتمعين والبالغ 1036 إصلاحًا — ونسبت هذه القفزة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Gemini.

A line and bar chart titled Bug fixes by milestone showing a dramatic increase in fixed bugs.
صورة: Google

تقول Google إنها أصلحت 1072 ثغرة أمنية في متصفح Chrome خلال يونيو، أي أكثر مما أصلحته في الإصدارات الـ23 السابقة التي صدرت على مدى العامين الماضيين مجتمعة، والتي بلغ مجموعها 1036 إصلاحًا. وتُرجع الشركة هذه القفزة إلى أدواتها الداخلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

ويشمل هذا العدد إصداري Chrome اللذين صدرا في يونيو، وهما Chrome 149 و150 — وهو ما تسميه Google “محطات فارقة”. وللمقارنة، صدر Chrome 126 في يونيو 2024، ما يعطي فكرة عن مدى تسارع وتيرة إصلاح الثغرات خلال عامين فقط.

ومنذ ظهور النماذج اللغوية الكبيرة، حذّر خبراء الأمن السيبراني من أن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستتيح للمهاجمين اكتشاف الثغرات بوتيرة متزايدة وأُسّية، ما يجبر المدافعين على تبني الذكاء الاصطناعي بأنفسهم لمواكبة ذلك. وقد بدأ هذا التوقع يتحقق فعليًا، مدعومًا ببيانات نشرتها Google هذا الأسبوع ضمن ورقة بحثية حول استخدامها للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات وإصلاحها بشكل أسرع؛ ويُظهر رسم بياني في الورقة الزيادة الأُسّية في عدد الثغرات المُصلَحة في كل إصدار.

وقال Doug Turner، مدير هندسة Chrome، في تصريح لـTechCrunch: “من خلال تطبيق نماذج مثل Gemini، نقوم بإصلاح الثغرات بشكل استباقي، متفوقين على خصومنا، ونجعل Chrome أكثر أمانًا مع كل تحديث.” وأضاف أن النماذج اللغوية الكبيرة غيّرت جذريًا اقتصاديات الأمن السيبراني، محوّلة اكتشاف الثغرات إلى عملية آلية بحجم صناعي.

وليست Google الشركة الوحيدة التي تشهد هذا الاتجاه؛ ففي وقت سابق من هذا الشهر، قالت Microsoft إنها أصلحت رقمًا قياسيًا بلغ 570 ثغرة أمنية عبر خطوط منتجاتها ضمن إصدارها الشهري المعروف بـ”Patch Tuesday”، ونسبت هي الأخرى هذه القفزة إلى استخدامها للذكاء الاصطناعي.

في المقابل، لا يبدو أن Apple تسجل الزيادة الأُسّية ذاتها. ووجد إحصاء مستقل أن Apple أصلحت 482 ثغرة في منتجاتها خلال عام 2026 — بوتيرة تقارب مساواة أو تجاوز إجمالي العام الماضي، وتقارب أيضًا عدد الثغرات التي أصلحتها Apple في عام 2015. وتواصلت TechCrunch مع Apple للتعليق، لكنها لم تتلقَّ ردًا.

لماذا يهم

إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تحوّل اكتشاف الثغرات وإصلاحها إلى عملية بحجم صناعي بالنسبة للمدافعين، فإن هذا التحول ذاته يخدم على الأرجح الطرفين معًا؛ إذ تصبح أدوات اكتشاف الثغرات أكثر قوة أيضًا لدى المهاجمين، وهو بالضبط ما أثار التحذير الأصلي من الباحثين الأمنيين.