شركة InsightFinder تحصل على 15 مليون دولار في جولة تمويلية من الفئة "ب" لتوسيع نطاق مراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة InsightFinder، وهي شركة ناشئة متخصصة في مراقبة الذكاء الاصطناعي، 15 مليون دولار في جولة تمويلية من الفئة “ب” بقيادة Yu Galaxy. وبذلك يصل إجمالي رأس المال الذي جمعته الشركة إلى 35 مليون دولار. وتعتزم الشركة الناشئة استخدام هذا التمويل لتوسيع نطاق منصتها التي تراقب وتحلل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى جانب البنية التحتية الداعمة لها.

تستند تقنية الشركة إلى 15 عاماً من الأبحاث الأكاديمية. وقد أسست Helen Gu، وهي أستاذة علوم الحاسوب في جامعة North Carolina State University، شركة InsightFinder التي بدأت في مراقبة وتحديد وإصلاح مشكلات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بشكل استباقي في عام 2016. وبعد ما يقرب من عقد من الزمان على انطلاقتها، تطبق الشركة أساليبها الآن على موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي. ويستخدم أحدث منتجاتها، Autonomous Reliability Insights، الاستدلال السببي (causal inference) — وهو أسلوب إحصائي يُستخدم لتحديد علاقات السبب والنتيجة — لتشخيص مشكلات النظام.

ووفقاً لـ Gu، فإن تشخيص مشكلات الذكاء الاصطناعي الحديثة يتطلب تحليل البيانات والنماذج والبنية التحتية كنظام موحد. وقالت Gu: “من أجل تشخيص مشكلات نماذج الذكاء الاصطناعي هذه، تحتاج فعلياً إلى مراقبة وتحليل البيانات والنموذج والبنية التحتية معاً”. يساعد هذا النهج المؤسسات على معالجة “انحراف النموذج” (model drift)، وهو تدهور أداء نموذج الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. على سبيل المثال، عندما حدث انحراف في نموذج للكشف عن الاحتيال لدى شركة بطاقات ائتمان كبرى في الولايات المتحدة، حددت InsightFinder أن المشكلة كانت ناجمة في الواقع عن ذاكرة تخزين مؤقت قديمة في عقد الخادم وليس عن النموذج نفسه. وأشارت Gu إلى أن التحدي الشائع في هذا القطاع هو فجوة المعرفة: فغالباً ما يفهم علماء البيانات الذكاء الاصطناعي ولكنهم لا يفهمون الأنظمة الأساسية، بينما يفهم مطورو هندسة موثوقية الموقع (SRE) — الذين يديرون موثوقية النظام — الأنظمة ولكنهم لا يفهمون الذكاء الاصطناعي.

تعمل InsightFinder في سوق مزدحمة، وتتنافس مع لاعبين راسخين مثل Grafana Labs وFiddler وDatadog وDynatrace وNew Relic وBigPanda. وعلى الرغم من هذه المنافسة، فقد نشرت الشركة أنظمتها في جميع أنحاء العالم، وتعمل مع شركاء مثل Dell لخدمة عملاء من المؤسسات. وتضم قائمة عملائها:

• UBS
• NBCUniversal
• Lenovo
• Dell
• Google Cloud
• Comcast

وأفادت Gu بأن إيرادات InsightFinder قد نمت بأكثر من ثلاثة أضعاف في العام الماضي. وتخطط الشركة، التي يعمل بها حالياً أقل من 30 موظفاً، لاستخدام رأس المال الجديد من جولة التمويل من الفئة “ب” لتوظيف أول فريق للمبيعات والتسويق لتوسيع فريقها والاستثمار في استراتيجيتها للوصول إلى السوق.

لماذا يهم

تعمل InsightFinder على توسيع نطاق استراتيجيتها للوصول إلى السوق في سوق مزدحمة لمراقبة الذكاء الاصطناعي، حيث يؤدي تبني المؤسسات لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خلق تحديات جديدة ومعقدة تتعلق بالموثوقية، وهي تحديات تجد الأدوات التقليدية صعوبة في معالجتها.