الاثنين، 3 أغسطس 2026

الأسواق والأعمال

تغيير تسعير GitHub Copilot يسلط الضوء على ضغوط ربحية الذكاء الاصطناعي

انتقلت شركة Microsoft بـ GitHub Copilot إلى نظام تسعير يعتمد على الرموز (tokens)، وهي خطوة تعكس ضغوطاً أوسع في القطاع، حيث من المرجح أن تواجه شركات الذكاء الاصطناعي زيادة في التكاليف وقيوداً على الاستخدام.

GitHub Copilot pricing change highlights AI profitability pressures
صورة: GitHub Copilot

انتقلت شركة Microsoft بـ GitHub Copilot من نموذج اشتراك بسعر ثابت إلى هيكل تسعير يعتمد على الرموز (tokens). يمثل هذا التحول تغييراً كبيراً عن التسعير الأصلي للأداة، وقد أثار نقاشاً واسع النطاق في قطاع التكنولوجيا حول استدامة هياكل تكاليف الذكاء الاصطناعي الحالية. فمن خلال الابتعاد عن التسعير الثابت، أصبحت Microsoft تفرض رسوماً بناءً على الرموز، مما يسلط الضوء على النفقات التشغيلية الهائلة المرتبطة بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

يصف المراقبون هذا التحول بأنه بداية لما يسمونه “Tokenpocalypse” — وهو مصطلح عامي لأزمة ارتفاع تكاليف الرموز. لقد تم دعم منظومة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بأموال المستثمرين، مما يجعل هياكل التسعير الحالية صعبة الاستمرار. على سبيل المثال، أُطلق ChatGPT Plus في الأصل بسعر 20 دولاراً شهرياً، وهو سعر ثابت لم يعكس التكاليف التشغيلية الحقيقية. وكما أثبتت شركات مثل Uber، فإن التوسع يتطلب غالباً خفضاً حاداً في التكاليف. وقد شهدت Uber مؤخراً هذه الديناميكية داخلياً، حيث استنفدت ميزانية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أسرع مما كان متوقعاً، مما دفعها لاحقاً إلى وضع قيود على الاستخدام داخل الشركة. ومن المرجح أن تواجه شركات الذكاء الاصطناعي ضغوطاً مماثلة، مما يجعل زيادة الأسعار وفرض قيود على الاستخدام أمراً مرجحاً أثناء محاولتها التحكم في التكاليف. ويثير هذا التوتر تساؤلات جوهرية حول ما إذا كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي قادرة على خفض التكاليف بالسرعة الكافية لتلبية حدود إنفاق العملاء.

كما أن المشهد التنظيمي والمالي يتغير بسرعة. ففي هذا الأسبوع، وقّع الرئيس Trump أمراً تنفيذياً لمراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي القوية. وفي الوقت نفسه، تخطط شركات ذكاء اصطناعي مثل Anthropic لطرح أسهمها للاكتتاب العام. وتواجه هذه الشركات تحدي توثيق مخاطرها التشغيلية المتطورة في نموذج S-1 — وهو بيان تسجيل للاكتتاب العام يُقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC). ويعد هذا أمراً صعباً بشكل خاص نظراً لسرعة تغير السوق؛ فعلى سبيل المثال، بلغ اتجاه الصناعة المعروف بـ “tokenmaxxing” ذروته ثم تراجع عن الأفضلية في غضون ستة أشهر بسبب التكاليف المرتفعة. وتسليطاً للضوء على صعوبة صياغة هذه الإفصاحات عن المخاطر، تساءلت مضيفة البودكاست Kirsten Korosec: “كيف يمكنك حتى كتابة هذه المخاطر، وهي تتطور أمام أعيننا؟“

لماذا يهم

يؤكد تحول Microsoft إلى التسعير القائم على الرموز هشاشة نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي الحالية، حيث يتعين على الشركات التوفيق بين التكاليف التشغيلية المرتفعة وطلب السوق قبل أن تتمكن من تحقيق الربحية.