Encyclopedia Britannica تقاضي OpenAI بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر

رفعت شركة Encyclopedia Britannica وشركتها التابعة المتخصصة في القواميس Merriam-Webster دعوى قضائية ضد OpenAI. ووفقاً للشكوى، تدّعي جهتا النشر أن شركة الذكاء الاصطناعي قد ارتكبت “انتهاكاً جسيماً لحقوق الطبع والنشر”. وتؤكد جهة النشر أنها تحتفظ بحقوق الطبع والنشر لما يقرب من 100,000 مقال عبر الإنترنت، وتزعم أن OpenAI قامت بجمعها واستخدامها لتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة دون الحصول على إذن.

في الملف القانوني، تستهدف جهتا النشر كلاً من تدريب نماذج OpenAI وميزات البحث المباشر الخاصة بها. وتدّعي Britannica أن OpenAI تنتهك “قانون لنهام” (Lanham Act) —وهو قانون فيدرالي أمريكي للعلامات التجارية— عندما تولّد نماذجها معلومات خاطئة، تُعرف باسم “الهلوسة”، وتنسبها زوراً إلى جهة النشر. علاوة على ذلك، تدّعي الدعوى القضائية أن استخدام OpenAI لهذه المقالات في سير عمل “التوليد المعزز بالاسترجاع” (RAG) الخاص بـ ChatGPT —وهي تقنية تُستخدم لتعزيز الردود ببيانات خارجية— يضر بأعمالهما بشكل مباشر. ويذكر الملف القانوني أن “ChatGPT يحرم ناشري الويب مثل [Britannica] من الإيرادات من خلال توليد ردود على استفسارات المستخدمين تحل محل محتوى الناشرين مثل [Britannica] وتنافسه بشكل مباشر”، مع التحذير أيضاً من أن الهلوسة تعرض وصول الجمهور إلى معلومات موثوقة للخطر.

يضاف هذا الإجراء القانوني إلى قائمة متزايدة من نزاعات حقوق الطبع والنشر بين مطوري الذكاء الاصطناعي ومنشئي المحتوى. وتواجه OpenAI بالفعل دعاوى قضائية مماثلة من ناشرين كبار آخرين، بما في ذلك The New York Times وZiff Davis، إلى جانب أكثر من اثنتي عشرة صحيفة في الولايات المتحدة وكندا. وفي الوقت الحالي، لم يرسخ السوابق القانونية بوضوح ما إذا كان استخدام محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر لتدريب نموذج لغوي كبير يشكل انتهاكاً لحقوق الطبع والنشر. ومع ذلك، فإن قضية منفصلة تتعلق بمختبر الذكاء الاصطناعي Anthropic تعد معياراً مقارناً رئيسياً لهذا الغموض القانوني. ففي ذلك النزاع، قضى القاضي الفيدرالي William Alsup بأن Anthropic كانت “تقوم بتحميل ملايين الكتب بشكل غير قانوني” بدلاً من الدفع مقابلها، وهو ما أدى في النهاية إلى تسوية دعوى جماعية بقيمة 1.5 مليار دولار للكتاب المتضررين.

لماذا يهم

تمثل هذه الدعوى القضائية تصعيداً كبيراً في الصراع المستمر بين الناشرين التقليديين ومختبرات الذكاء الاصطناعي، حيث تستهدف على وجه التحديد كيفية تأثير أدوات RAG وبيانات التدريب على نماذج أعمال منشئي المحتوى.