ميتا تقول إن الذكاء الاصطناعي يسرّع إطلاق تطبيقات جديدة، والمزيد قادم

تقول Meta إن الذكاء الاصطناعي يساعد فرقها على إطلاق تطبيقات استهلاكية جديدة بوتيرة أسرع، والمزيد قادم في الطريق. وخلال مكالمة نتائج الربع الثاني للشركة هذا الأسبوع، أشار الرئيس التنفيذي Mark Zuckerberg إلى سلسلة من الإطلاقات الأخيرة — تطبيق للبائعين على Marketplace يُدعى Seller، وتطبيق مستقل لمجموعات فيسبوك يُدعى Forum، وتطبيق ألعاب “vibe-coded”، وتطبيق صور جديد من Instagram، وتجربة لقصص ما قبل النوم مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي — كدليل على أن نماذج اللغة الكبيرة تُغيّر سرعة قدرة الشركة على اختبار أفكار جديدة.

حاولت Meta وفشلت لسنوات في بناء تطبيقات اجتماعية مستقلة تتجاوز منصاتها الأساسية. ففي أيامها الأولى كشركة Facebook، أدارت الشركة حاضنة داخلية تُدعى Creative Labs، أطلقت تطبيقات من بينها تطبيق مشاركة الصور Slingshot، وتطبيق الدردشة المجهولة Rooms، ومنافس لـFlipboard يُدعى Paper، وتطبيق الصور Moments، وتطبيق فيديو يُدعى Riff — وجميعها أُغلقت بعد انتهاء هذا المسعى عام 2015. وفي مطلع عقد 2020، حاولت مجموعة بحث وتطوير داخلية تُدعى NPE Team مرة أخرى بتطبيقات مثل Bump وAux وMove وSpark وCatchUp وE.gg وVenue وHotline وSuper وTuned وBARS. ولم يتحول أي منها إلى نجاح كبير.

هذه المرة، يرى Zuckerberg أن نماذج اللغة الكبيرة تُسهّل هذه العملية. وقال للمستثمرين: “أتوقع أن يصبح إطلاق تطبيقات جديدة أسهل بكثير”، مضيفاً أن Meta تخطط لتطوير المزيد من الأفكار والاعتماد على أنظمة التوصيات الخاصة بها لتوسيع نطاقها. وقال أيضاً إن منتجات استهلاكية جديدة ستصدر قريباً، رغم أنه لم يقدّم تفاصيل حولها.

يُعد Threads حتى الآن المثال الأوضح على هذه الديناميكية: تصفه Meta بأنه نجاح متواضع، إذ يضم 500 مليون مستخدم نشط شهرياً، ويحب Zuckerberg أن يقول إنه سيصبح يوماً ما تطبيق الشركة التالي الذي يصل إلى مليار مستخدم. وقد عزّزت Meta النمو المبكر لـThreads بجذب مستخدمين من Facebook وInstagram، واستمرت منذ ذلك الحين في الترويج له بقوة عبر المنصتين — لكن المديرة المالية Susan Li قالت إن التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عامل آخر أيضاً، إذ أصبحت نماذج اللغة الكبيرة قادرة بشكل متزايد على تحسين أنظمة الترتيب والتوصية من خلال فهم أفضل للمحتوى وتوليد بيانات تدريب أفضل. وأضافت أن وكلاء مدعومين بنماذج اللغة الكبيرة يساعدون الآن فرق الهندسة على تقييم جودة المحتوى، ورصد الاتجاهات، واختبار تغييرات الترتيب، وأن Meta بلغت مؤخراً مرحلة يتم فيها معالجة كل منشور Reel وFeed على Instagram تلقائياً عبر نموذج لغة كبير لتحليل الموضوع والنبرة. كما تعمل الشركة على تطوير أنظمة توصيات مبنية أصلاً على نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تساعد التطبيقات المستقبلية على التوسع بشكل أسرع.

ركّز المستثمرون في المكالمة بشكل أكبر على الإنفاق على الذكاء الاصطناعي وطموحات Meta في قطاع الشركات أكثر من تركيزهم على خارطة طريق التطبيقات الجديدة، ولم يضغطوا على المسؤولين التنفيذيين للحصول على مزيد من التفاصيل.

لماذا يهم

بعد سنوات من الرهانات الفاشلة على تطبيقات مستقلة، تُقدّم Meta سرعة التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي — وليس منتجاً ناجحاً واحداً — باعتبارها ميزتها التنافسية لتجربة أفكار استهلاكية جديدة والتخلي عنها بشكل أسرع من ذي قبل.