Meta تبدأ إنتاج رقاقات الذكاء الاصطناعي المخصصة في سبتمبر

تتجه شركة Meta نحو البدء في تصنيع أحدث الإصدارات من رقاقاتها المخصصة للذكاء الاصطناعي في سبتمبر، وفقاً لما ذكرته وكالة Reuters نقلاً عن مذكرة داخلية. وأكملت واحدة على الأقل من هذه الرقاقات مرحلة الاختبار في غضون 6 أسابيع تقريباً، وفقاً للمذكرة.

وتعمل Meta مع Broadcom على تصميم الرقاقات، على الرغم من أن التصنيع سيتم عبر شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC، وهي مسبك رئيسي لأشباه الموصلات). كما تحصل الشركة على المكونات من عدة موردين آخرين:

• Samsung لذاكرة الوصول العشوائي (RAM)
• Sandisk لوحدات التخزين
• Sumitomo Electric لمعدات الألياف الضوئية

وتأتي هذه الرقاقات ضمن 4 رقاقات جديدة كشفت Meta عن تفاصيلها في مارس بموجب برنامجها Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) — وهو مشروع الرقاقات المخصصة للذكاء الاصطناعي الذي تديره Meta منذ عام 2023. ويعتمد التصميم على نهج الوحدات النمطية القائم على الرقاقات الصغيرة (chiplets): “يبنى كل جيل من MTIA على الجيل السابق، باستخدام رقاقات صغيرة نمطية، ودمج أحدث الرؤى المتعلقة بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأجهزة، ونشرها في دورات زمنية أقصر”، هذا ما كتبته Meta عندما استعرضت تفاصيل الرقاقات. وقالت Meta في أبريل إنها تتوقع أن تتراوح النفقات الرأسمالية بين 125 مليار دولار و145 مليار دولار هذا العام، ويرتبط جزء كبير منها ببنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.

وتبرم Meta أيضاً صفقات لمراكز البيانات والطاقة في جميع أنحاء العالم، وتخطط لنشر 7 جيجاوات من القدرة الحوسبية هذا العام، مع مضاعفة هذا الحجم في العام المقبل، وفقاً لوكالة Reuters التي نقلت عن المذكرة. وإلى جانب MTIA، وقعت Meta اتفاقية مع ARM العام الماضي لتأمين القدرات الحوسبية لأنظمة التوصية الخاصة بها، إلى جانب صفقة بمليارات الدولارات مع AMD للحصول على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وصفقة أخرى بمليارات الدولارات مع Amazon للحصول على وحدات معالجة مركزية (CPUs) مطورة محلياً. وبذلك تنضم Meta إلى شركات أخرى تسعى للابتعاد عن الاعتماد على Nvidia: إذ تعمل OpenAI على بناء معالج استدلال مع Broadcom، وتدرس Anthropic تطوير رقاقاتها الخاصة بالتعاون مع Samsung، بينما تطور Google رقاقاتها الخاصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال.

لماذا يهم

من خلال تصنيع شرائح السيليكون الخاصة بها، تهدف Meta إلى خفض تكاليف وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في ظل نقص غير مسبوق في المكونات، وتحويل ميزان القوى بعيداً عن شركات تصنيع الرقاقات المهيمنة مثل Nvidia وAMD.