الاثنين، 3 أغسطس 2026

الذكاء الاصطناعي

Microsoft تتحول إلى نماذج ذكاء اصطناعي داخلية لخفض التكاليف

بدأت شركة Microsoft، بحسب ما ورد، في التحول من الاعتماد على مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجيين إلى نماذجها الداخلية لخفض التكاليف، لتنضم بذلك إلى اتجاه أوسع بين الشركات لتقليص الإنفاق على الذكاء الاصطناعي.

Microsoft shifts to in-house AI models to cut costs
صورة: Microsoft

بدأت شركة Microsoft، بحسب ما ورد، في تنفيذ استراتيجية لتوفير التكاليف تهدف إلى تقليل اعتمادها على برمجيات الذكاء الاصطناعي الخارجية من مزودين مثل OpenAI وAnthropic. وبدلاً من الاعتماد كلياً على هؤلاء الشركاء الخارجيين، بدأت الشركة في نشر نماذجها الداخلية. ووفقاً لتقرير نشرته Bloomberg يوم الثلاثاء، بدأت Microsoft في استخدام نماذجها المحلية MAI — وهي نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بـ Microsoft — للاستجابة لنسبة معينة من طلبات المستخدمين داخل تطبيقات Excel وWord. وفي الماضي، كانت الشركة قد أعلنت أن أجزاء كبيرة من حزمة Office 365 الخاصة بها تعمل بنماذج من كل من OpenAI وAnthropic. وعلى الرغم من أن Microsoft لا تزال تعتمد على هذه النماذج الخارجية، فإن هذا التحول يمثل جهداً لنشر أنظمتها البديلة الخاصة لتنفيذ المهام.

ولدعم هذا الانتقال، تعمل الشركة على توسيع مجموعة نماذجها. ففي الشهر الماضي، وخلال مؤتمر Build السنوي، أعلنت Microsoft عن إطلاق 7 نماذج MAI جديدة. ويتضمن هذا الإصدار أدوات متخصصة مصممة لمهام محددة، مثل أداة برمجة وكيلة (نموذج ذكاء اصطناعي قادر على كتابة الأكواد البرمجية) ومولد صور من نصوص (نموذج ذكاء اصطناعي ينشئ صوراً من نصوص).

ويعد هذا التحول بعيداً عن المزودين الخارجيين جزءاً من اتجاه أوسع في القطاع. فبعد فترة وجيزة من “tokenmaxxing” — وهو مصطلح يشير إلى تعظيم استخدام الرموز (tokens) في نماذج الذكاء الاصطناعي — شهد القطاع دورة إخبارية تركز على شركات التكنولوجيا التي تتصرف بقدر أكبر بكثير من الاقتصاد. وقد اتخذت شركات كبرى أخرى، بحسب ما ورد، خطوات لكبح إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك: Amazon وUber وMeta وAccenture.

لقد خلقت التكلفة الهائلة لتوفير وشراء خدمات الذكاء الاصطناعي ضغوطاً مالية كبيرة. وفي بعض أجزاء Silicon Valley، أصبحت صدمة الأسعار المرتبطة بهذه الخدمات شديدة لدرجة أن بعض الشركات تتجه، بحسب ما ورد، إلى النماذج الصينية للحصول على حلول وكيلة (agentic solutions) أقل تكلفة — وهي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أداء المهام بشكل مستقل. ومع ذلك، فقد أثار هذا التحول المحتمل مخاوف بشأن مشكلات أمنية محتملة.

لماذا يهم

يسلط تحول Microsoft الضوء على تغير حاسم في قطاع الذكاء الاصطناعي: فمع تزايد تكلفة تعظيم استخدام الرموز (tokens) لتصبح غير مستدامة، ينتقل اللاعبون الرئيسيون من الاعتماد على أطراف خارجية إلى البنية التحتية الداخلية لحماية هوامش أرباحهم.