Niv-AI تخرج من مرحلة التخفي لمعالجة تقييد طاقة وحدات معالجة الرسومات (GPU)

اليوم، خرجت شركة Niv-AI الناشئة، ومقرها تل أبيب، من مرحلة التخفي — حيث كانت تعمل سراً قبل إطلاقها العلني — بحصولها على 12 مليون دولار كتمويل أولي. تهدف الشركة إلى معالجة تحديات إدارة الطاقة التي تجبر مشغلي مراكز البيانات على تقييد استخدام وحدات معالجة الرسومات بنسبة تصل إلى 30٪ بسبب مشكلات إدارة شبكة الكهرباء. وقد حظيت الجولة التمويلية الأولية بدعم مستثمرين من بينهم Glilot Capital وGrove Ventures وArc VC وEncoded VC وLeap Forward وAurora. تأسست الشركة الناشئة على يد الرئيس التنفيذي Tomer Timor والمدير التقني Edward Kizis.

تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة طفرات طاقة سريعة على مستوى أجزاء من الثانية، وذلك مع تبديل المعالجات بين مهام الحوسبة والاتصالات. تجعل هذه الطفرات من الصعب على مراكز البيانات إدارة الطاقة التي تسحبها من شبكة الكهرباء، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة. وقد سلط Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، الضوء مؤخراً على هذه القضية، مشيراً إلى أن قدراً كبيراً من الطاقة يُهدر في هذه المرافق، وأن كل واط غير مستخدم يمثل إيرادات مفقودة.

أوضح Tomer Timor، الرئيس التنفيذي لشركة Niv-AI، أن المشكلة الجوهرية تكمن في العلاقة بين المرافق وشبكة الكهرباء. ووفقاً لـ Timor، فإن “الشبكة تخشى في الواقع من استهلاك مركز البيانات للكثير من الطاقة في وقت محدد”. وأشار إلى أن الشركة الناشئة تعالج مشكلة ذات وجهين، حيث تهدف إلى مساعدة مراكز البيانات على استخدام المزيد من وحدات معالجة الرسومات والاستفادة بشكل أفضل من الطاقة التي يدفعون ثمنها بالفعل، مع إنشاء ملفات تعريف طاقة أكثر مسؤولية بين المرافق والشبكة في الوقت ذاته. وأضاف Lior Handelsman، الشريك في Grove Ventures وعضو مجلس إدارة Niv-AI، أن المشغلين لا يمكنهم الاستمرار في بناء مراكز البيانات وفقاً للطرق الحالية.

ولمعالجة هذه الاختناقات، تعمل Niv-AI على تطوير ما يصفه مؤسسوها بأنه “طبقة ذكاء” بين مراكز البيانات وشبكة الكهرباء. وتقوم الشركة حالياً بنشر مستشعرات على مستوى الخزانات - وهي أجهزة مصممة لمراقبة استخدام الطاقة في خزانات مراكز البيانات - لاكتشاف استخدام الطاقة على مستوى أجزاء من الثانية. وتخطط الشركة الناشئة لاستخدام البيانات التي تم جمعها لبناء نموذج يمكنه التنبؤ بأحمال الطاقة ومزامنتها عبر المرافق. وتتوقع Niv-AI أن يكون لديها نظام تشغيلي في عدد قليل من مراكز البيانات في الولايات المتحدة خلال الأشهر الستة إلى الثمانية المقبلة. يستهدف هذا الحل اختناقاً حرجاً يواجه مزودي الحوسبة السحابية واسعة النطاق (hyperscalers)، الذين يواجهون قيوداً تتعلق باستخدام الأراضي وسلاسل التوريد عند محاولة بناء مرافق جديدة.

لماذا يهم

تحاول Niv-AI حل تحديات إدارة الطاقة التي تواجهها مراكز البيانات في ظل معاناتها مع طفرات طاقة وحدات معالجة الرسومات، والتي تجبر المشغلين حالياً على تقييد الاستخدام بنسبة تصل إلى 30٪.