Nvidia تطرح معمارية Rubin للذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج

اليوم، أطلق Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، رسمياً معمارية الحوسبة Rubin الخاصة بالشركة، معلناً أن النظام حالياً في مرحلة الإنتاج. أُعلن عن المعمارية لأول مرة في عام 2024، وقد صُممت لتحل محل معمارية Blackwell من Nvidia، التي كانت قد خلفت معماريّتي Hopper وLovelace. ووفقاً لـ Huang، يهدف هذا الإصدار إلى تلبية الطلب المتزايد بشكل كبير على الحوسبة اللازمة للذكاء الاصطناعي. قال Huang، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: “صُممت Vera Rubin لمعالجة هذا التحدي الأساسي الذي نواجهه: إن حجم الحوسبة اللازمة للذكاء الاصطناعي يرتفع بشكل صاروخي”. كما أكد أن المعمارية أصبحت الآن في مرحلة الإنتاج الكامل، ومن المتوقع أن تتوسع عمليات الإنتاج في النصف الثاني من العام.

سُميت المعمارية تيمناً بعالمة الفلك Vera Florence Cooper Rubin، وتتكون من ست رقائق منفصلة مصممة للعمل معاً. وفي جوهرها توجد وحدة معالجة الرسومات Rubin GPU، إلى جانب وحدة المعالجة المركزية Vera CPU المصممة للاستدلال الوكيل (agentic reasoning) — وهي قدرة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام بشكل مستقل. ولمعالجة اختناقات الذاكرة، تقدم المعمارية تحسينات جديدة في التخزين والربط البيني من خلال أنظمة Bluefield وNVLink من Nvidia. وأشار Dion Harris، المدير الأول لحلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Nvidia، إلى أن سير العمل مثل الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) أو المهام طويلة الأمد تضع ضغطاً كبيراً على ذاكرة التخزين المؤقت KV cache، وهي نظام ذاكرة تستخدمه نماذج الذكاء الاصطناعي لتكثيف المدخلات. ولحل هذه المشكلة، أوضح Harris أن Nvidia قدمت طبقة تخزين جديدة تتصل خارجياً بجهاز الحوسبة، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع مجمعات التخزين لديهم بكفاءة أكبر.

وفقاً لاختبارات Nvidia، توفر معمارية Rubin مكاسب كبيرة في الأداء والكفاءة مقارنة بمعمارية Blackwell السابقة:

• تعمل مهام تدريب النماذج بسرعة أكبر بثلاث مرات ونصف.
• تعمل مهام الاستدلال بسرعة أكبر بخمس مرات، لتصل إلى ما يصل إلى 50 بيتافلوب.
• تدعم المنصة ثمانية أضعاف قدرة حوسبة الاستدلال لكل واط.

من المقرر استخدام رقائق Rubin من قبل ما يقرب من كل مزود سحابي رئيسي، بما في ذلك من خلال شراكات Nvidia مع Anthropic وOpenAI وAmazon Web Services. كما ستُستخدم الأنظمة في الحاسوب الفائق Blue Lion التابع لشركة HPE والحاسوب الفائق Doudna المرتقب في مختبر Lawrence Berkeley National Lab. يأتي هذا الطرح وسط منافسة على أجهزة الذكاء الاصطناعي. وخلال مكالمة أرباح في أكتوبر 2025، قدّر Huang أن ما بين 3 تريليونات دولار و4 تريليونات دولار سيتم إنفاقها على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس المقبلة.

لماذا يهم

تحل Rubin محل معمارية Blackwell، وتقدم ترقيات جديدة في التخزين والربط البيني للتعامل مع متطلبات الذاكرة لسير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل.