Nvidia تسعى لتصبح بمنزلة Android في مجال الروبوتات العامة

كشفت Nvidia يوم الاثنين عن تفاصيل منظومتها المتكاملة لـ “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي” (physical AI)، والذي يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في العالم المادي. وأطلقت الشركة حزمة جديدة من نماذج الروبوتات التأسيسية، وأدوات المحاكاة، وأجهزة الحوسبة الطرفية. ويشير هذا الإطلاق إلى طموح Nvidia في أن تصبح المنصة الافتراضية للروبوتات العامة، وهي روبوتات قادرة على أداء مهام متنوعة بدلاً من الوظائف المحدودة ذات الاستخدام الواحد. يتضمن إصدار البرمجيات عدة نماذج: Cosmos Transfer 2.5 وCosmos Predict 2.5، وهما نموذجان للعالم (world models) يُستخدمان لتوليد البيانات الاصطناعية وتقييم سياسات الروبوت؛ ونموذج Cosmos Reason 2، وهو نموذج لغوي بصري استنتاجي (VLM) يعالج البيانات المرئية واللغوية؛ ونموذج Isaac GR00T N1.6، وهو نموذج للعمل اللغوي البصري (VLA) مصمم خصيصاً للروبوتات البشرية (humanoid robots).

ولدعم هذه المنظومة البرمجية، قدمت Nvidia منصة Isaac Lab-Arena، وهي إطار عمل مفتوح المصدر للمحاكاة مصمم للاختبار الافتراضي لقدرات الروبوتات. كما تستخدم المنصة OSMO، وهو مركز قيادة مفتوح المصدر يعمل كبنية تحتية رابطة لدمج سير العمل بدءاً من توليد البيانات وصولاً إلى التدريب. وتهدف هذه الأدوات إلى معالجة تحديات الصناعة الحرجة من خلال السماح للمطورين باختبار سلوك الروبوت والتحقق منه بأمان في بيئات محاكاة قبل النشر الفعلي.

ولتشغيل هذه النماذج البرمجية على الآلات المادية، قدمت Nvidia بطاقة الرسوميات Jetson T4000 المدعومة بمعمارية Blackwell. صُممت هذه الأجهزة لتوفير الحوسبة على الجهاز (on-device compute) للروبوتات. وتشمل مواصفاتها التقنية ما يلي:

• حوسبة الذكاء الاصطناعي: 1200 تيرافلوب من حوسبة الذكاء الاصطناعي
• الذاكرة: 64 غيغابايت من الذاكرة
• كفاءة الطاقة: التشغيل بقدرة تتراوح بين 40 إلى 70 واط

وتعمل Nvidia أيضاً على تعميق تكاملها مع Hugging Face، وهي منصة ومجتمع للذكاء الاصطناعي، لجعل تدريب الروبوتات أكثر سهولة. يربط هذا التعاون بين 2 مليون مطور روبوتات لدى Nvidia و13 مليون مطور ذكاء اصطناعي لدى Hugging Face. يأتي هذا التكامل في وقت أصبحت فيه الروبوتات الفئة الأسرع نمواً على منصة Hugging Face، مما يسمح للمطورين بتجربة تدريب الروبوتات دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن.

ومن خلال توحيد معايير النماذج البرمجية والأجهزة الأساسية، تسعى Nvidia لترسيخ مكانتها كمنصة افتراضية للروبوتات العامة، محاكية بذلك الطريقة التي أصبح بها Android نظام التشغيل القياسي للهواتف الذكية. وقد بدأت استراتيجية المنظومة هذه تكتسب زخماً بالفعل بين اللاعبين في الصناعة. ومن بين الشركات التي تستخدم حالياً تقنية Nvidia لتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: Boston Dynamics، وCaterpillar، وFranka Robots، وNEURA Robotics.

لماذا يهم

تضع Nvidia نفسها كطبقة بنية تحتية أساسية لصناعة الروبوتات، بهدف توحيد معايير التطوير تماماً كما فعل Android للهواتف الذكية.