Nvidia تكشف عن DLSS 5 بطموحات تتجاوز الألعاب

يوم الاثنين، وخلال كلمته الرئيسية في مؤتمر Nvidia لتقنيات وحدات معالجة الرسومات (GTC)، قدم الرئيس التنفيذي Jensen Huang تقنية Deep Learning Super Sampling 5 (DLSS 5). صُمم هذا الإصدار الجديد من تقنية رسوميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بصانع الرقائق لجعل ألعاب الفيديو أكثر واقعية مع استهلاك قدر أقل من طاقة الحوسبة. ويحقق النظام ذلك من خلال الجمع بين بيانات رسوميات 3D التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي القادرة على التنبؤ بأجزاء من الصورة وتعبئتها. ويسمح هذا النهج لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بـ Nvidia بإنتاج مشاهد مفصلة وشخصيات نابضة بالحياة دون الحاجة إلى معالجة كل عنصر فردي من الصفر.

وأوضح Huang أن التقنية تدمج رسوميات 3D قابلة للتحكم، والتي تمثل الحقيقة الأساسية للعوالم الافتراضية، والبيانات المهيكلة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة الاحتمالية. وأشار إلى أنه بينما يعد أحد هذين النظامين تنبؤياً بالكامل، فإن الآخر احتمالي ولكنه واقعي للغاية. ووفقاً لـ Huang، فإن الجمع بين هذين المفهومين - البيانات المهيكلة والذكاء الاصطناعي التوليدي - يمكّن المطورين من إنشاء محتوى جميل ومذهل وقابل للتحكم. ويسمح هذا التكامل للأجهزة بإنشاء بيئات افتراضية مفصلة للغاية بكفاءة أكبر من خلال الاعتماد على التنبؤات الاحتمالية لتعبئة أجزاء من الصورة بدلاً من معالجة كل عنصر من الصفر.

على الرغم من أن الألعاب تمثل اليوم جزءاً أصغر من إيرادات Nvidia مقارنة بما كانت عليه تاريخياً، إلا أنها الصناعة التي أسست الشركة. وقد صاغ Huang النهج المستخدم في DLSS 5 كمثال على تحول حوسبي أوسع، مشيراً إلى أن هذه الطريقة قد تمتد إلى ما هو أبعد من الألعاب لتصل إلى حوسبة المؤسسات. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang: “إن مفهوم دمج المعلومات المهيكلة والذكاء الاصطناعي التوليدي سيكرر نفسه في صناعة تلو الأخرى”. وأكد أن البيانات المهيكلة تعمل كأساس لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة عبر هذه القطاعات المختلفة.

وأشار المسؤول التنفيذي إلى منصات بيانات المؤسسات Snowflake وDatabricks وBigQuery كأمثلة على مجموعات البيانات المهيكلة التي ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية بتحليلها واستخلاص رؤى منها. وذكر Huang أن البيانات المهيكلة هي أساس الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. وأوضح أنه في المستقبل، ستستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي هياكل البيانات هذه، والتي ستعمل بشكل أسرع بكثير من البشر. وأضاف أن الوكلاء المستقبليين سيستخدمون كلاً من قواعد البيانات المهيكلة وقواعد البيانات غير المهيكلة والتوليدية، مشيراً إلى أن قاعدة البيانات التوليدية هذه تمثل الغالبية العظمى من العالم.

لماذا يهم

تعمل Nvidia على وضع تقنية رسوميات DLSS 5 الخاصة بها كتحول حوسبي أوسع، مما يشير إلى أن دمج البيانات المهيكلة والذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدم في الألعاب قد يتم تطبيقه على حوسبة المؤسسات ووكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل.