الذكاء الاصطناعي
Nvidia تطلق نماذج Earth-2 للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس
أطلقت شركة Nvidia مجموعة نماذج Earth-2 للذكاء الاصطناعي المخصصة للتنبؤ بالطقس، زاعمةً أن هذه النماذج أكثر كفاءة من الحوسبة الفائقة التقليدية، ويمكن تكييفها عالمياً لخدمة السيادة الوطنية.
أعلنت شركة Nvidia يوم الاثنين عن نماذجها الجديدة Earth-2 للتنبؤ بالطقس في اجتماع الجمعية الأمريكية للأرصاد الجوية (American Meteorological Society) في الولايات المتحدة. وتدّعي الشركة أن هذه النماذج الجديدة دقيقة، مشيرةً إلى أنها قد تحسّن سرعة التنبؤ ودقته. وبشكل محدد، تؤكد Nvidia أن نموذجها Earth-2 Medium Range، القائم على بنية جديدة تسمى Atlas، يتفوق على نموذج GenCast للذكاء الاصطناعي الخاص بـ Google DeepMind في أكثر من 70 متغيراً. وكانت Google قد أطلقت GenCast في ديسمبر 2024، والذي كان بحد ذاته تحسيناً لنماذج الطقس الحالية التي كانت قادرة على توليد تنبؤات تصل إلى 15 يوماً.
تتضمن مجموعة Earth-2 نموذج Nowcasting — وهو نموذج للتنبؤ بالطقس على المدى القصير من صفر إلى ست ساعات في المستقبل — ونموذج Global Data Assimilation، وهو عملية دمج البيانات في نماذج الطقس. وأشار Mike Pritchard، مدير محاكاة المناخ في Nvidia، إلى أن هذه المجموعة تمثل تحولاً بعيداً عن الإعدادات المتخصصة والمخصصة نحو بنى “ترانسفورمر” (transformer) بسيطة وقابلة للتوسع، وهي نوع من بنى نماذج الذكاء الاصطناعي.
ووفقاً لـ Pritchard، يتطلب نموذج Global Data Assimilation ما يقرب من 50% من أحمال الحوسبة الفائقة التي تستهلكها عادةً عمليات التنبؤ بالطقس التقليدية، حيث يعمل على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في دقائق بدلاً من ساعات على أجهزة الكمبيوتر العملاقة. وفي الوقت نفسه، صُمم نموذج Nowcasting لمساعدة خبراء الأرصاد الجوية على التنبؤ بآثار الطقس الخطير. ونظراً لأن نموذج Nowcasting مُدرَّب مباشرةً على عمليات رصد الأقمار الصناعية المستقرة بالنسبة إلى الأرض (geostationary) المتاحة عالمياً بدلاً من مخرجات الفيزياء الخاصة بكل منطقة، فقد ذكر Pritchard أن هذا النهج يمكن تكييفه في أي مكان على الكوكب يتمتع بتغطية جيدة للأقمار الصناعية.
وتعمل Nvidia على وضع هذه الأدوات كبنية تحتية حيوية للسيادة الوطنية. وأوضح Pritchard أنه في حين قد يفضل بعض المستخدمين الاشتراك في أنظمة مؤسسية مركزية، فإن السيادة تعد مصدر قلق رئيسي للدول الفردية. وقال Mike Pritchard، مدير محاكاة المناخ في Nvidia: “الطقس قضية أمن قومي، والسيادة والطقس لا ينفصلان”. وتهدف الأدوات إلى توفير لبنات بناء أساسية لخدمات الأرصاد الجوية الوطنية، وشركات الطاقة، والشركات المالية. وتنضم هذه الأدوات الجديدة إلى نماذج Nvidia الحالية، CorrDiff وFourCastNet 3. وقد بدأ الاعتماد المبكر بالفعل؛ حيث يستخدم خبراء الأرصاد الجوية في إسرائيل وتايوان نموذج Earth-2 CorrDiff، بينما تقوم شركات مثل The Weather Company وTotal Energies حالياً بتقييم نموذج Nowcasting.
لماذا يهم
تعمل Nvidia على وضع نماذجها الجديدة Earth-2 للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس كبديل أكثر كفاءة وسهولة في الوصول إليه مقارنة بالتنبؤ التقليدي القائم على أجهزة الكمبيوتر العملاقة. ومن خلال تأطير التكنولوجيا حول السيادة والأمن الوطنيين، تهدف الشركة إلى توسيع نطاق وجودها من عملاء المؤسسات التجارية إلى البنية التحتية للدول ذات السيادة.