مخاوف OpenAI من النماذج مفتوحة الأوزان تغذي معركة سياسية أمريكية

أعادت قدرات Kimi K3، وهو أكبر نموذج لغوي كبير مفتوح الأوزان من إنتاج مختبر Moonshot الصيني، إشعال الجدل حول ما إذا كان ينبغي على واشنطن تقييد نماذج الذكاء الاصطناعي المنافسة. وجادل Dean W. Ball، رئيس المستقبليات الاستراتيجية في OpenAI، بأن حكومة الولايات المتحدة ينبغي أن تجد ذريعة لخلق مخاوف وشكوك وعدم ثقة تنظيمية حول النماذج مفتوحة الأوزان، مبرراً ذلك بأنها تُضعف بالضرورة الإنفاق الرأسمالي لمختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل OpenAI. وتراجع Ball لاحقاً عن ادعائه بأن التشديد التنظيمي كان “أفضل استراتيجية” للبيت الأبيض، بعد أن ردت شخصيات في مجال الذكاء الاصطناعي، من بينها Yann LeCun وMartin Casado، بالقول إن البرمجيات المفتوحة والمملوكة يمكن أن تتعايشا.

وبحسب Axios، تدرس إدارة Trump حظر Kimi K3 ونماذج صينية متقدمة أخرى بناءً على طلب مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية المتقدمة. غير أن Politico ذكرت أن وزارة التجارة الأمريكية لن تتخذ تلك الخطوة في القريب العاجل.

المخاطر واضحة بالنسبة لـOpenAI وAnthropic: النماذج مفتوحة الأوزان التي تعمل على بنية تحتية مستقلة توفر ذكاءً اصطناعياً أرخص، وإذا تحول الاستخدام بعيداً عن المختبرات المغلقة، فقد يقلّص ذلك العائد على استثماراتها الضخمة في التدريب. وقال Braden Hancock، الشريك المؤسس لشركة Snorkel AI وباحث شريك في Laude Institute، لـTechCrunch إن النماذج مفتوحة المصدر القوية ستُقلّص هوامش الربح وأسعار الشركات المتقدمة، دون أن يعني ذلك بالضرورة انخفاض إجمالي استخدام الذكاء الاصطناعي. ويرى Hancock أيضاً أن الخطر الأكبر ليس إخفاء النماذج الصينية لأبواب خلفية، بل استحواذ الصين على الابتكار مفتوح المصدر، تماماً كما جعلت PyTorch الولايات المتحدة يوماً ما مركزاً لأدوات التعلم العميق — وهي ديناميكية تحاول شركات أمريكية مثل Thinking Machines Lab وNvidia الآن منافستها مباشرة عبر إطلاق نماذجها المفتوحة الخاصة، مثل سلسلة Nemotron من Nvidia.

وتشمل المخاوف بشأن النماذج الصينية احتمال تسرب البيانات إلى الصين، وتحيزاً ضمنياً لصالح الحزب الشيوعي الصيني، وغياب ضوابط السلامة التي تفرضها الولايات المتحدة، رغم أن خبراء يقولون إن من غير المرجح أن ترسل النماذج مفتوحة الأوزان العاملة على خوادم أمريكية بيانات إلى الصين. وشكك Sam Bresnick، الباحث المتخصص في الشأن الصيني في مركز الأمن والتقنيات الناشئة بجامعة Georgetown، في هذا المنطق: “لماذا ينبغي أن يوجَّه ثقل حكومة الولايات المتحدة نحو حماية هذه الشركات من منافسين يُستبعدون من السوق الأمريكية بسبب منشئهم؟” ويرى أن تقييد بيع رقائق Nvidia H200 للصين، بدلاً من حظر النماذج المفتوحة، سيحافظ بشكل أفضل على الريادة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي، مضيفاً أنه لا نموذج العمل المفتوح ولا نموذج العمل المملوك قد حُسم بعد، في وقت تستمر فيه تكاليف التدريب بالارتفاع.

لماذا يهم

إذا تحركت واشنطن لمنع النماذج الصينية مفتوحة الأوزان بناءً على طلب المختبرات المتقدمة، فسيحمي ذلك القدرة التسعيرية لشركتي OpenAI وAnthropic، لكن المنتقدين يحذّرون من أن ذلك سيتنازل أيضاً عن مكانة في نظام المصادر المفتوحة الذي أنتج تاريخياً معايير بقيادة أمريكية مثل PyTorch.