OpenAI تطلق واجهة مخصصة للصحة في ChatGPT

أعلنت شركة OpenAI يوم الأربعاء عن ChatGPT Health، وهي واجهة جديدة مصممة لتوفير مساحة مخصصة للمستخدمين لإجراء محادثات حول صحتهم وعافيتهم. ووفقاً لشركة OpenAI، فإن أكثر من 230 مليون شخص يطرحون بالفعل أسئلة حول الصحة والعافية على المنصة كل أسبوع. وتهدف الميزة الجديدة إلى معالجة هذا السلوك القائم من خلال عزل هذه التفاعلات المتعلقة بالصحة عن المحادثات القياسية، مما يضمن عدم ظهور سياق صحة المستخدم في المحادثات العادية مع برنامج الدردشة الآلي. وإذا حاول المستخدمون بدء محادثات متعلقة بالصحة خارج هذا القسم المخصص، فقد صُمم الذكاء الاصطناعي لتوجيههم للتحول إلى واجهة Health. ومع ذلك، داخل قسم Health، قد يشير الذكاء الاصطناعي إلى موضوعات تمت مناقشتها في التجربة القياسية، مثل استخدام خطة تدريب للماراثون تمت مناقشتها مسبقاً لفهم أهداف اللياقة البدنية للمستخدم.

ستكون ميزة ChatGPT Health قادرة أيضاً على التكامل مع المعلومات الشخصية والسجلات الطبية من تطبيقات العافية، بما في ذلك Apple Health وFunction وMyFitnessPal. ولمعالجة مخاوف الخصوصية، صرحت OpenAI صراحةً بأنها لن تستخدم محادثات Health هذه لتدريب نماذجها. وكتبت Fidji Simo، الرئيس التنفيذي للتطبيقات في OpenAI، في تدوينة أنها ترى في ChatGPT Health استجابة للقضايا القائمة في مجال الرعاية الصحية، مثل عوائق التكلفة والوصول، وازدحام المواعيد لدى الأطباء، ونقص استمرارية الرعاية.

وعلى الرغم من هذه الميزات، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة الصحة الشخصية ينطوي على مخاطر متأصلة. تعمل النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT من خلال التنبؤ بالاستجابة الأكثر احتمالاً للمطالبات، بدلاً من الإجابة الأكثر صحة، لأنها لا تملك مفهوماً لما هو حقيقي أو خاطئ. وتُذكّر OpenAI المستخدمين بأن نماذج الذكاء الاصطناعي عرضة أيضاً لـ “الهلوسة” (hallucinations) — وهو مصطلح في مجال الذكاء الاصطناعي يشير إلى المخرجات غير الصحيحة أو الملفقة. وبناءً على ذلك، تنص OpenAI في شروط الخدمة الخاصة بها على أن هذه الميزة “غير مخصصة للاستخدام في تشخيص أو علاج أي حالة صحية”. ومن المتوقع طرح هذه الميزة في الأسابيع المقبلة.

لماذا يهم

تعمل OpenAI على إنشاء واجهة مخصصة تركز على الصحة وتتكامل مع البيانات الصحية الشخصية، بينما تحاول صراحةً معالجة مخاوف الخصوصية من خلال استبعاد هذه المحادثات من تدريب النماذج. تشير هذه الخطوة إلى مسعى لجذب قاعدة مستخدمين ضخمة حالية من المستهلكين الباحثين عن الصحة، مع مراعاة الحدود التنظيمية والسلامة الصارمة لقطاع الرعاية الطبية.