Origin Lab تجمع 8 ملايين دولار لسد الفجوة بين بيانات الألعاب وتدريب الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Origin Lab 8 ملايين دولار في جولة تمويل أولية لبناء سوق يربط شركات ألعاب الفيديو بمختبرات الذكاء الاصطناعي. وقادت شركة Lightspeed Ventures جولة التمويل هذه. ومن بين المشاركين الآخرين في الجولة: SV Angel، وEniac، وSeven Stars، وFPV، والمستثمر الملاك Kevin Lin، والمستثمر الملاك Kyle Vogt.

تهدف الشركة الناشئة، التي أسسها كل من Anne-Margot Rodde وAntoine Gargot وColin Carrier، إلى معالجة مشكلات ندرة البيانات التي تواجه المطورين الذين يبنون “نماذج العالم” (world models)—وهي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لفهم المساحات المادية والروبوتات. وعلى عكس النماذج اللغوية الكبيرة التي تتدرب على مستودعات ضخمة من النصوص، تتطلب “نماذج العالم” بيانات توضح كيفية تحرك الأشياء المادية وتفاعلها. وقالت Anne-Margot Rodde، الرئيس التنفيذي المشارك والمؤسس المشارك: “أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها الآن تحتاج إلى فهم كيفية عمل العالم المادي وكيفية تحرك الأشياء”. وأشارت إلى أن بيانات العالم المادي هذه موجودة في جوهرها داخل ألعاب الفيديو.

ستعمل Origin Lab كسوق يمكن للمطورين الذين يركزون على “نماذج العالم”، مثل AMI Labs وWorld Labs، من خلاله شراء بيانات مرخصة. وستقوم الشركة الناشئة بتحويل أصول ألعاب الفيديو إلى بيانات تدريب، وهو أمر قد يكون بسيطاً كعملية عرض رسومي (rendering run) أو معقداً كأتمتة ساعات من لقطات اللعب (walkthrough footage). وهذا يسمح لشركات ألعاب الفيديو بتوليد إيرادات من الأصول الرقمية الحالية، مع تزويد مختبرات الذكاء الاصطناعي بمسار منظم. وأوضحت Rodde أنه نظراً لأن صناعة ألعاب الفيديو تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة للتواصل مع مطوري الذكاء الاصطناعي، فقد كان على الشركة الناشئة بناء ذلك الجسر. وأشار Faraz Fatemi، الشريك في Lightspeed، إلى أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى تمتلك رؤوس أموال ضخمة، لكنها تواجه عنق زجاجة حاداً عندما يتعلق الأمر بالحصول على البيانات. وقارن Fatemi هذه الفرصة بنمو الإيرادات الحاد الذي شهدته شركات بيانات أخرى تخدم المختبرات الكبرى، مثل Scale AI.

يأتي إطلاق هذا السوق في الوقت الذي يواجه فيه مطورو الذكاء الاصطناعي تدقيقاً متزايداً حول كيفية حصولهم على مجموعات التدريب. ففي ديسمبر 2024، واجهت شركة OpenAI فضيحة بسيطة تتعلق بنموذج توليد الفيديو Sora الخاص بها، والذي بدا أنه يستخدم بيانات تدريب من لقطات ألعاب الفيديو ومنشئي المحتوى، ويُفترض أن ذلك يعود لتدريبه على بثوث Twitch. وبينما سعت مختبرات الذكاء الاصطناعي تاريخياً إلى الحصول على لقطات ألعاب الفيديو، إلا أن مشكلات الترخيص وجودة البيانات أعاقت باستمرار التوصل إلى اتفاقيات رسمية. وتخطط Origin Lab لإضفاء الطابع الرسمي على هذا المسار، وإنشاء بنية تحتية واضحة لربط الصناعتين وحل نزاعات الترخيص.

لماذا يهم

تضع Origin Lab نفسها كطبقة بنية تحتية حيوية، حيث تحل مشكلة ندرة البيانات لـ”نماذج العالم” في الذكاء الاصطناعي من خلال إضفاء الطابع الرسمي على ترخيص أصول ألعاب الفيديو.