Osaurus تتيح إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والسحابية على أجهزة Mac

أُطلقت Osaurus، وهي خادم مفتوح المصدر للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مخصص لأجهزة Apple، لمساعدة المستخدمين على إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والسحابية. تعمل الأداة كـ “حزام ربط” (harness) - وهي طبقة تحكم تربط بين نماذج وأدوات وسير عمل الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر واجهة واحدة. ومنذ انطلاق المشروع قبل عام تقريباً، تم تحميله أكثر من 112,000 مرة.

تطور البرنامج من رفيق ذكاء اصطناعي مكتبي سابق يسمى Dinoki. صمم المؤسسان المشاركان Terence Pae و Sam Yoo، اللذان يشاركان حالياً في مسرعة الشركات الناشئة Alliance التي تتخذ من نيويورك مقراً لها، أداة Osaurus للسماح للمستخدمين بالتبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والسحابية مع الاحتفاظ بملفاتهم وأدواتهم على أجهزتهم الخاصة.

يتطلب تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية موارد مكثفة ويعتمد بشكل كبير على الأجهزة. لتشغيل النماذج المحلية على Osaurus، يحتاج نظام المستخدم إلى 64GB من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) على الأقل، بينما تتطلب النماذج الأكبر مثل DeepSeek حوالي 128GB من ذاكرة الوصول العشوائي. وعلى الرغم من متطلبات الأجهزة الثقيلة هذه، تهدف Osaurus إلى توفير واجهة سهلة الاستخدام، على عكس الأدوات التي تركز على المطورين مثل OpenClaw وHermes وOllama وMsty وLM Studio. بالإضافة إلى ذلك، بينما قد تشكل أدوات مثل OpenClaw مشكلات أمنية وثغرات تدعو للقلق، تعالج Osaurus المخاوف الأمنية من خلال تشغيل العمليات داخل بيئة معزولة افتراضياً (sandbox) تعتمد على الأجهزة لحماية بيانات المستخدم والحفاظ على أمان النظام.

تعمل المنصة أيضاً كخادم لبروتوكول سياق النموذج (MCP) - وهو بروتوكول يسمح للعملاء بالوصول إلى الأدوات - وتأتي مع أكثر من 20 إضافة أصلية لتطبيقات مثل البريد (Mail) والتقويم (Calendar) ونظام الملفات.

في حين يتطلب الذكاء الاصطناعي المحلي حالياً أجهزة ذات مواصفات عالية، يعتقد Pae أن احتياجات الذكاء الاصطناعي المحلي ستنخفض بمرور الوقت. قال Pae: “يمكنني رؤية إمكانات ذلك، لأن الذكاء لكل واط - وهو المقياس للذكاء الاصطناعي المحلي - في ارتفاع كبير. إنه يسير على منحنى الابتكار الخاص به. في العام الماضي، كان الذكاء الاصطناعي المحلي بالكاد يستطيع إنهاء الجمل، لكنه اليوم يستطيع بالفعل تشغيل الأدوات، وكتابة الأكواد، والوصول إلى متصفحك، وطلب أشياء من Amazon… إنه يتحسن أكثر فأكثر”.

يستكشف المؤسسون أيضاً الخطوات التالية، بما في ذلك تقديم Osaurus للشركات في القطاعات الحساسة للخصوصية مثل القانون والرعاية الصحية. من خلال نشر جهاز Mac Studio محلياً (on-prem) - أي أجهزة موجودة في موقع المستخدم - يمكن للشركات تشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة بطاقة أقل بكثير، مما يقلل من اعتمادها على مراكز بيانات سحابية ضخمة.

لماذا يهم

توفر Osaurus طبقة تحكم للمستخدمين لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والسحابية على أجهزة Apple، بهدف معالجة مخاوف الخصوصية وربما تقليل الحاجة إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. من خلال نقل المعالجة إلى الأجهزة المحلية، تسلط الشركة الناشئة الضوء على مسار نحو نشر ذكاء اصطناعي موفر للطاقة وخاص يتجاوز البنية التحتية السحابية التقليدية.