Patronus AI تجمع 50 مليون دولار لاختبار ضغط وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت Patronus AI يوم الخميس عن أحدث إنجازاتها التمويلية لتوسيع منصتها لتقييم الذكاء الاصطناعي. تبني الشركة الناشئة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها والتي أسسها Anand Kannappan وRebecca Qian في عام 2023، بيئات رقمية محاكية لاختبار ضغط وكلاء الذكاء الاصطناعي. هؤلاء الوكلاء هم أنظمة برمجية تتطور لتنفيذ مهام معقدة ومتعددة الخطوات بشكل مستقل، مما يعالج الحاجة إلى الموثوقية في الوظائف المعقدة في العالم الحقيقي.

يتضمن تفصيل تمويل الشركة ما يلي:

• تمويل السلسلة B: 50 مليون دولار، بقيادة Greenfield Partners.
• إجمالي التمويل حتى الآن: 70 مليون دولار.

ومن بين المستثمرين الآخرين المشاركين في الجولة Notable Capital وLightspeed وDatadog وSamsung.

يأتي هذا الاستثمار في أعقاب فترة من النمو التجاري، حيث نمت إيرادات Patronus AI بمقدار 15 ضعفاً خلال العام الماضي. تستخدم الشركة الناشئة ما تسميه “نماذج العالم الرقمي” (digital world models) — وهي بيئات محاكية تُستخدم لإنشاء نسخ طبق الأصل من مواقع الويب والأنظمة الداخلية — لتقييم أداء الوكلاء. وضمن هذه البيئات المحاكية، يتم اختبار الوكلاء تحت الضغط بعد تدريبهم باستخدام التعلم التعزيزي (reinforcement learning)، وهو أسلوب تدريب يكافئ بشكل متكرر إكمال المهام بنجاح ويعاقب على الأخطاء.

وفي حين تركز الشركة الناشئة حالياً على المشكلات القابلة للتحقق التي يمكن فحصها على الفور، أوضح Kannappan أن هناك العديد من المجالات الأخرى التي يصعب التحقق منها للغاية. الهدف النهائي هو دعم العمليات المستقلة طويلة الأمد. وقال Kannappan: “نريد أن نكون قادرين على إنشاء البيئة التي يمكنك فيها تشغيل وكيل يمكنه العمل لمدة 10 ساعات أو 10 أيام أو 10 أسابيع”.

ووفقاً لـ Glenn Solomon، المدير الإداري في Notable Capital، فإن الطلب على البيئات المحاكية التي توفرها الشركة يكاد يكون لا يشبع. وأشار Solomon إلى أن الشركة فعالة في رصد الاختصارات ومحاسبة النماذج. وبدلاً من المنافسة المباشرة مع شركات البيانات البشرية مثل Mercor أو Surge، تتنافس Patronus AI بشكل أساسي مع الفرق الداخلية التي تبنيها مختبرات الذكاء الاصطناعي لتقييم سلوك الوكلاء. ومن خلال أتمتة عملية التقييم دون تدخل بشري، تهدف الشركة الناشئة إلى تحديد الأماكن التي يفشل فيها الوكلاء في إكمال المهام بشكل صحيح وضمان أدائهم بشكل موثوق.

لماذا يهم

مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من مجرد روبوتات محادثة بسيطة إلى عمال مستقلين، أصبحت القدرة على التحقق من أدائهم في سيناريوهات معقدة وواقعية عنق زجاجة حرجاً أمام تبني المؤسسات لهذه التقنيات.