Qodo تجمع 70 مليون دولار لتعزيز التحقق من الأكواد البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Qodo، وهي شركة ناشئة في مجال تطوير البرمجيات تأسست عام 2022، مبلغ 70 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة “Series B” - وهي جولة تمويل استثماري قياسية في مرحلة النمو - ليصل إجمالي تمويلها إلى 120 مليون دولار. قادت الجولة شركة Qumra Capital، بمشاركة كل من Maor Ventures، وPhoenix Venture Partners، وS Ventures، وSquare Peg، وSusa Ventures، وTLV Partners، وVine Ventures. كما انضم إلى الجولة مستثمرون أفراد مثل Peter Welinder من OpenAI وClara Shih من Meta. وتعتزم الشركة استخدام رأس المال لتوسيع نطاق منصتها للتحقق من الأكواد البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يأتي هذا التمويل في وقت تسرّع فيه المؤسسات من تبني أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الثقة في مخرجاتها لا تزال منخفضة. ووفقاً لاستطلاع رأي استشهدت به الشركة، فإن 95٪ من المطورين لا يثقون تماماً في الأكواد التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، و48٪ فقط يراجعونها باستمرار قبل اعتمادها. ويسلط هذا الضوء على فجوة متزايدة بين سرعة إنشاء الأكواد وجودتها الفعلية، حيث إن سرعة مخرجات الأكواد لا تترجم بالضرورة إلى برمجيات موثوقة أو آمنة.

ولمعالجة عنق الزجاجة هذا المتعلق بالموثوقية، تركز Qodo على كيفية تأثير تغييرات الأكواد على الأنظمة بأكملها بدلاً من مجرد تحليل التغييرات الفردية. وقد احتلت الشركة الناشئة مؤخراً المرتبة الأولى في مؤشر Martian’s Code Review Bench - وهو معيار صناعي تابع لجهة خارجية لأداء البرمجة بالذكاء الاصطناعي - محققةً نسبة 64.3٪. وتضع هذه النتيجة Qodo متقدمة بـ 10 نقاط على المنافس التالي، وبـ 25 نقطة على Claude Code Review. وتُستخدم المنصة بالفعل من قبل شركات سريعة النمو مثل Monday.com والعديد من عملاء المؤسسات الكبرى، بما في ذلك:

• Nvidia
• Walmart
• Red Hat
• Intuit
• Texas Instruments

يعتمد نهج Qodo على فرضية أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تتطلب سياقاً خارجياً لأداء حوكمة فعالة للأكواد. يقول Itamar Friedman، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Qodo: “تعتمد شركات إنشاء الأكواد بشكل كبير على النماذج اللغوية الكبيرة. ولكن فيما يتعلق بجودة الأكواد وحوكمتها، فإن النماذج اللغوية الكبيرة وحدها لا تكفي. فالجودة أمر ذاتي، وتعتمد على المعايير التنظيمية، والقرارات السابقة، والمعرفة القبلية. ولا يمكن للنموذج اللغوي الكبير فهم ذلك السياق بالكامل. الأمر يشبه أخذ مهندس رائع من شركة ما وطلب منه مراجعة الأكواد في شركة أخرى - فهم يفتقرون إلى السياق الداخلي”. ويجادل Friedman بأن الصناعة تنتقل من الذكاء الاصطناعي عديم الحالة (stateless AI) إلى أنظمة ذات حالة (stateful systems) تحتفظ بالسياق عبر التفاعلات، وهي مرحلة يصفها بالانتقال من الذكاء إلى “الحكمة الاصطناعية” (artificial wisdom).

لماذا يهم

مع قيام أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بإنشاء كميات هائلة من الأكواد، تتحول الصناعة من مجرد الإنشاء البسيط إلى التحقق. وتضع Qodo نفسها كطبقة تضمن أن هذه الأكواد عملية وآمنة بالفعل.