شركة Rime الناشئة لذكاء الصوت الاصطناعي تجمع 24 مليون دولار في جولة الفئة أ

جمعت شركة Rime مبلغ 24 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة أ بقيادة M13 Ventures، وبمشاركة Twilio Ventures وCorazon Capital وUnusual Ventures ومستثمرين حاليين آخرين. وتعتزم الشركة الناشئة استخدام هذا التمويل لتوسيع فريق عملها المكون من 35 موظفاً، والتوظيف في مجالات تطوير النماذج والهندسة والشراكات.

تأسست شركة Rime في عام 2022 على يد Lily Clifford وBrooke Larson وAres Geovanos، وهي تدرب نماذج ذكاء الصوت الاصطناعي الخاصة بها على بيانات محادثات تسجلها في الاستوديو الخاص بها، بدلاً من جمع الصوت من الويب، بهدف تقليل عبء التخصيص الذي كان سيتعين على عملائها من المؤسسات تحمله لولا ذلك. وقد ساعدها هذا النهج في الفوز بعقود مع عملاء من بينهم Mayo Clinic وDialpad، إلى جانب عملاء في قطاعات الخدمات الغذائية، والرعاية الصحية، وخطوط الطيران، والتكنولوجيا المالية.

وتجادل Clifford بأن تقنية الصوت لم تصل بعد إلى المستوى المطلوب لأتمتة الغالبية العظمى من المكالمات الهاتفية للمؤسسات، على الرغم من السهولة التي جلبتها نماذج اللغات الكبيرة لبناء تطبيقات الصوت. وقالت: “إن تقنية الصوت ليست جاهزة بعد لأتمتة الغالبية العظمى من المكالمات الهاتفية للمؤسسات. لقد جعلت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بناء تطبيقات صوتية تعمل أمراً أسهل بكثير، لكنها لم تغير طبيعة التفاعل. فالتحدث مع وكيل صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي ليس التجربة الأكثر جاذبية للمستخدم النهائي؛ إذ يبدو الأمر أشبه بنظام IVR جديد، ولكن بصوت أفضل”، في إشارة إلى نظام الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR)، وهي أنظمة الهاتف الآلية القديمة التي يهدف ذكاء الصوت الاصطناعي إلى استبدالها. واستجابةً لذلك، تحول Rime تركيزها نحو نماذج “من الكلام إلى الكلام” (speech-to-speech) — وهي أنظمة تعالج المدخلات المنطوقة مباشرة وتحولها إلى مخرجات منطوقة دون خطوة نصية وسيطة — لتقليل زمن الاستجابة، وتحسين تبادل الأدوار في الحديث، والتعامل مع ضوضاء الخلفية بشكل أكثر فاعلية، مع تقليل اعتمادها على إدارة نماذج منفصلة مجمعة معاً عبر التنسيق (orchestration).

وأشار Morgan Blumberg، الشريك في M13 والذي سينضم إلى مجلس إدارة Rime كجزء من هذه الجولة، إلى كيفية تغير المشهد التنافسي: حيث انتقلت شركات مثل ElevenLabs إلى طبقة التنسيق والتطبيقات، لتنافس مباشرة الشركات المتخصصة في دعم العملاء مثل Sierra وDecagon، إلى جانب الشركات الفاعلة في مجال البنية التحتية مثل Vapi وRetell وLiveKit وDeepgram. وقال Blumberg إن تركيز Rime على تعزيز أداء النماذج مع زمن استجابة منخفض وموثوقية عالية في البيئات الخاضعة للتنظيم كان بارزاً في ظل هذه الخلفية.

وتأتي هذه الجولة بعد جولة تمويل أولية (seed) بقيمة 5.5 مليون دولار جمعتها Rime في مايو الماضي. وقد عينت الشركة مؤخراً Rafael Valle في منصب كبير العلماء لدفع العمل على نماذجها إلى الأمام.

لماذا يهم

تراهن Rime على أن امتلاكها لبيانات التدريب الخاصة بها، بدلاً من تجميع النماذج من أصوات مجمعة من الويب ومسارات عمل مركبة معاً، يمنحها ميزة تنافسية في سوق ذكاء الصوت الاصطناعي حيث تتنافس شركات ElevenLabs وDeepgram وDecagon وSierra جميعاً على نفس أعمال المكالمات الهاتفية للمؤسسات. وتمنحها جولة التمويل البالغة 24 مليون دولار القدرة المالية لاختبار هذا الرهان مع انتقالها من مسار عمل متعدد النماذج إلى أنظمة “من الكلام إلى الكلام” (speech-to-speech).