Satya Nadella يحذر الشركات من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الاحتكارية

حذر Satya Nadella، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، من أن الشركات التي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الاحتكارية تدفع الثمن مرتين فعلياً: مرة بالمال مقابل استخدام الرموز (tokens)، ومرة أخرى بتسليم بيانات الأعمال الخاصة التي قد يستخدمها صانعو النماذج ليصبحوا منافسين لعملائهم. وفي منشور مدونة نُشر يوم الإثنين، كتب Nadella: “أنت تدفع مقابل الذكاء مرتين بشكل أساسي، مرة بالمال، ومرة أخرى بشيء أكثر قيمة: المعرفة الخاصة التي يجب عليك الكشف عنها لجعل هذا الذكاء مفيداً. وكلما أردت أن يكون أداء النموذج أفضل، توجب عليك تغذيته بالمزيد من تلك المعرفة!”

ويرى Nadella أن المخاطر تتضاعف مع الاستخدام؛ إذ تتعلم النماذج مما يسميه “العوادم الرقمية” (exhaust) — وهي المطالبات (prompts) التي يكتبها المستخدمون، والأدوات التي يستخدمها الوكلاء (agents)، وخاصة التصحيحات التي يجريها الأشخاص عندما يخطئ النموذج — ويتم دمج كل تصحيح في المعرفة المؤسسية التي لا يمكن للمنافس ببساطة شراؤها. ويؤكد أن صانعي النماذج لا يمكنهم الحصول على الأمرين معاً: فهم يطالبون بحقوق الاستخدام العادل للتدريب على الإنترنت العام، ومع ذلك يفرضون شروطاً تقييدية على “التقطير” (distillation) — وهو ممارسة استخدام مخرجات النموذج نفسه لتدريب نموذج جديد، يكون عادةً أصغر حجماً وأقل تكلفة — في حين قد ترغب الشركات في فعل الشيء نفسه مع سلوك النموذج الخاص. وهو حذر بشكل خاص من صانعي النماذج الذين يحتفظون بالحق في التعلم من بيانات استخدام العملاء وتفاعلهم.

هذا القلق ليس افتراضياً؛ ففي فبراير، اتهمت شركة Anthropic نماذج مفتوحة المصدر صينية بإرسال ملايين المطالبات (prompts) إلى Claude كوسيلة لتحسين نماذجها الخاصة. ويميل الحل المقترح من Nadella إلى منح الشركات “بيئات تعلم خاصة” مبنية على السحابة — وهو اقتراح تجدر الإشارة إليه بالنظر إلى أن Microsoft تبيع البنية التحتية السحابية من خلال Azure، وقد استثمرت هي نفسها في كل من OpenAI وAnthropic.

يعيد هذا التوتر بالفعل تشكيل قرارات الشراء لدى الشركات. وتقول Idit Levine، المؤسسة والرئيسة التنفيذية لشركة Solo.io، التي تنتج برمجيات الشبكات والأمان لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، إنها تلاحظ إقبال العملاء المتزايد على تثبيت النماذج مفتوحة المصدر محلياً (on-premises) — أي تشغيل البرمجيات على خوادمهم المحلية الخاصة بدلاً من تشغيلها عبر سحابة صانع النموذج. وتضيف أن الشركات تتساءل عما إذا كان بإمكانها تشغيل نموذج مفتوح المصدر محلياً (on-prem) بدلاً من ذلك، نظراً لأنه سيؤدي ما يقرب من 90% مما تفعله النماذج الاحتكارية الكبيرة وبتكلفة أقل بكثير، مع احتفاظها بالسيطرة على البيانات. وتدعم تقنية شركتها مشروع Agentgateway التابع لمؤسسة Linux Foundation، وتضم قائمة عملائها شركات مثل T-Mobile وADP وSAP.

وتشهد منصات أخرى التوجه نفسه؛ حيث تشير تقارير Vercel وOpenRouter، اللتين تساعدان المطورين على توجيه الطلبات عبر نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، إلى طفرة في حركة المرور (traffic) نحو الخيارات مفتوحة المصدر — إذ شكلت النماذج المفتوحة 29% من إجمالي حركة المرور الموجهة عبر بوابة Vercel الشهر الماضي.

لماذا يهم

يكشف تحذير Nadella عن توتر هيكلي في جوهر الذكاء الاصطناعي الموجه للشركات: فكلما زادت فائدة النموذج الاحتكاري، زاد امتصاصه لمعرفة الشركة الخاصة. ويدفع هذا التوتر الشركات بالفعل نحو النماذج مفتوحة المصدر التي يمكنها تشغيلها والتحكم فيها محلياً (on-premises)، بدلاً من الأنظمة الاحتكارية التي قد ينافسها صانعوها يوماً ما.