الاثنين، 3 أغسطس 2026

الذكاء الاصطناعي

ناديلا يحذر: الشركات التي تعتمد على نموذج ذكاء اصطناعي واحد قد لا تنجو

قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Satya Nadella، لشبكة CNN إن الشركات التي تعتمد كليًا على مختبر ذكاء اصطناعي واحد مملوك لجهة واحدة لن تنجو في نهاية المطاف.

Portrait of Microsoft CEO Satya Nadella smiling while wearing glasses and a dark blazer.
صورة: Wikimedia Commons / Brian Smale and Microsoft

عاد الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Satya Nadella، يوم الأحد ليؤكد تحذيرًا كان قد أطلقه في وقت سابق من هذا الشهر، قائلاً في برنامج “Fareed Zakaria GPS” على شبكة CNN إن الشركات التي تعتمد كليًا على مختبرات الذكاء الاصطناعي المملوكة لجهات خاصة لتلبية احتياجاتها من الذكاء الاصطناعي لن تنجو في نهاية المطاف. وعندما سأله مقدم البرنامج عمّا يشكّل مشاركة مفرطة مع مزوّد نموذج ذكاء اصطناعي، أجاب ناديلا بأن على الشركات أن تكون حذرة من كل ما تسلّمه، من بياناتها إلى الأوامر (prompts) التي تكتبها.

دعا ناديلا إلى نظام تحتفظ بموجبه الشركة بجميع البيانات الوصفية (metadata) المحيطة باستخدامها لأي نموذج، لتتمكن لاحقًا من استخدام تلك البيانات لتدريب أوزانها الخاصة أو نموذجها المفتوح الخاص. وقال: “أي شركة لا تملك هذا التحكم، أزعم أنها لن تبقى شركة لأنها تكون قد فوّضت تفكيرها بالكامل إلى جهة أخرى”. وأشار تحديدًا إلى أدوات البرمجة المدمجة التي تقدّمها مختبرات الذكاء الاصطناعي — المعروفة باسم harnesses — مستشهدًا بـ Claude Code من Anthropic وChatGPT Codex من OpenAI كمثالين، داعيًا الشركات إلى إبقاء هذه الأداة، إلى جانب السياق والذاكرة المحيطين بها، منفصلة عن النموذج الأساسي. وأوضح أن هذا الفصل يتيح استخدام نماذج متعددة في ما تتفوق فيه كل منها، مع البقاء في موقع تحكم إذا اختفى أي نموذج بعينه.

يحمل هذا التحذير تضاربًا واضحًا في المصالح: فشركة Microsoft مستثمرة في كل من Anthropic وOpenAI، وقطاع الحوسبة السحابية التابع لها يبيع النوع نفسه من البنية التحتية البديلة — بوابات ذكاء اصطناعي (AI gateways) تُبقي الأوامر منفصلة عن النموذج — التي يوصي بها ناديلا. كما أن وكلاء البرمجة يمثلون أحد أكثر الأساليب ربحية التي تستخدم بها الشركات نماذج الذكاء الاصطناعي حاليًا. ومع ذلك، تتجه الشركات بشكل متزايد نحو نماذج ذات أوزان مفتوحة (open-weight) أرخص تكلفة، يمكنها ضبطها وتشغيلها على عتادها الخاص، وهو تحوّل سيتطلب أدوات جديدة لإدارة نماذج متعددة ووكلاء برمجة غير مرتبطين بمزوّد واحد.

تتردد تصريحات ناديلا مع مخاوف أوسع في عالم الشركات الناشئة، مفادها أن مختبرات الذكاء الاصطناعي قد تستخدم ما تتعلمه من عملائها لتنافسهم لاحقًا. ففي مايو، عندما عرض الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، Sam Altman، الاستثمار في كل شركة ناشئة ضمن أحدث دفعة من Y Combinator عبر تقديم أرصدة استخدام للذكاء الاصطناعي، حذّر المستثمر التأسيسي Jason Calacanis من وجود احتمال غير معدوم بأن تدرس OpenAI نهج إحدى الشركات الناشئة وتُدمجه في عرضها المجاني الخاص. كما رسم ناديلا حدًا واضحًا لتحذيره الخاص: فهو ينطبق على الشركات فقط، لا على الأفراد. وعندما سُئل عن كيفية حماية المستهلكين العاديين لأنفسهم، أجاب بأن تسليم البيانات هو ببساطة ثمن استخدام خدمة مجانية، مشبّهًا ذلك بالطريقة التي عمل بها قطاع الإعلانات على الدوام.

لماذا يهم

يصف ناديلا سوقًا ناشئة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المحايدة تجاه النموذج — بوابات وأدوات تشغيل منفصلة عن أي مختبر بعينه — وهي سوق يحتل فيها قطاع الحوسبة السحابية التابع لـ Microsoft موقعًا مناسبًا للبيع فيها، حتى وإن كان التحذير نفسه ينطبق على شركاء Microsoft في مجال الذكاء الاصطناعي.