شركة Xoople الإسبانية الناشئة تحصل على 130 مليون دولار لرسم خرائط الأرض من أجل الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Xoople الإسبانية الناشئة، التي تأسست عام 2019، 130 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة (Series B). وبذلك يصل إجمالي رأس المال الذي جمعته الشركة إلى 225 مليون دولار. ورفض Fabrizio Pirondini، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Xoople، الإفصاح عن التقييم الدقيق للشركة، لكنه أشار إلى أنها وصلت إلى “نطاق الشركات المليارية” (يونيكورن).

قادت جولة التمويل شركة Nazca Capital. ومن بين المستثمرين الآخرين في الجولة:

• MCH Private Equity
• CDTI، وهو صندوق لتطوير التكنولوجيا مدعوم من الحكومة الإسبانية
• Buenavista Equity Partners
• Endeavor Catalyst

أمضت Xoople سبع سنوات في تطوير حزمة تقنياتها حول البيانات التي تجمعها المركبات الفضائية الحكومية والتكامل مع مزودي الخدمات السحابية. وتعمل الشركة على تطوير كوكبة من الأقمار الصناعية لجمع بيانات دقيقة لنماذج التعلم العميق. وفي يوم الاثنين، أعلنت Xoople عن صفقة مع شركة L3Harris Technologies الأمريكية للمقاولات الفضائية والدفاعية لبناء مستشعرات لمركباتها الفضائية. ووفقاً لـ Pirondini، صُممت هذه المستشعرات لجمع تدفق من البيانات سيكون أفضل بمرتبتين من أنظمة المراقبة الحالية.

تدخل الشركة الناشئة سوقاً مزدحمة، حيث تتنافس مع لاعبين في مجال مراقبة الأرض (EO) مثل Vantor وPlanet وBlackSky وAirbus في أوروبا. وفي الوقت الحالي، تعتمد Xoople على البيانات المتاحة للجمهور، مثل تلك التي تجمعها مركبة Sentinel-2 التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية. ومع ذلك، تهدف Xoople إلى تمييز نفسها من خلال دمج حلولها مباشرة في منصات المؤسسات الحالية.

وذكر Pirondini أن نموذج عمل Xoople يركز على دمج بياناتها وحلولها مباشرة في النظم البيئية للشركاء حتى يتمكنوا من تقديم تلك الخدمات مباشرة لعملائهم.

ووفقاً لـ Aravind Ravichandran، الرئيس التنفيذي لشركة TerraWatch Space الاستشارية في قطاع مراقبة الأرض، “لقد وضعوا أنابيب التوزيع قبل أن يمتلكوا إمدادات البيانات الخاصة بهم - من خلال الدمج في Microsoft وEsri، وهما المنصتان اللتان يعتمد عليهما بالفعل مشترو المؤسسات والحكومات ومعظم مشتري نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، لكن أياً منهما لا يمتلك بيانات مراقبة أرضية خاصة”. وأضاف Ravichandran، في إشارة إلى مشتري نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، أن السبق الذي تتمتع به Google في نماذج الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني هو المعيار الذي سيتم قياس Xoople على أساسه.

وفي حين لا يزال من غير الواضح التوازن الذي ستحققه Xoople بين توفير البيانات الخام وتطوير أدوات التحليل الخاصة بها، يأمل Pirondini أن يبني المشروع في نهاية المطاف ما يصفه بـ “سجل نظام الأرض” (Earth’s system of record) جنباً إلى جنب مع الشركاء.

لماذا يهم

تحاول Xoople أن تصبح مصدراً موثوقاً للحقائق الميدانية للمؤسسات من خلال بناء كوكبة من الأقمار الصناعية مخصصة لنماذج التعلم العميق، مع تمييز نفسها من خلال استراتيجية توزيع تركز على المؤسسات.