Patina recauda USD 2 millones para construir un modelo fundacional de aromas

Patina, una startup de tecnología de fragancias, ha recaudado USD 2 millones en financiamiento de inversionistas que incluyen a Betaworks y True Ventures. La empresa planea utilizar el capital para apoyar su trabajo en diseño molecular, aprendizaje automático y la investigación de aromas. Actualmente, la mayoría de las moléculas aromáticas utilizadas en productos de consumo son creadas por un pequeño número de laboratorios, que luego venden esas moléculas a casas de fragancias —empresas que crean aromas para marcas— o a compañías de cosméticos. Patina intenta cambiar este modelo utilizando inteligencia artificial para diseñar nuevas moléculas aromáticas, incursionando en un área que ha visto poca innovación en casi medio siglo.

La empresa fue lanzada el año pasado por Sean Raspet y Laura Sisson. Raspet es artista y perfumista, mientras que Sisson es ingeniera con experiencia en ingeniería de alimentos y de software. Los dos fundadores se conocieron en 2024 en una galería de arte olfativo en Nueva York, donde Raspet exhibía moléculas y Sisson construía modelos de aprendizaje olfativo. Patina trabaja actualmente en un modelo fundacional —un modelo de IA entrenado con grandes volúmenes de datos— llamado Sense1. El modelo está diseñado para replicar los receptores olfativos en la nariz humana para crear un código universal de olor y gusto, reemplazando las descripciones imprecisas de los olores que pueden generar inconsistencias en distintas regiones.

Patina posiciona su tecnología como una alternativa más sostenible a la extracción vegetal tradicional, que puede consumir muchos recursos. «Estas replicaciones son menos intensivas en carbono que el extracto vegetal original, consumiendo significativamente menos agua y productos petroquímicos», dijo Sean Raspet, fundador y perfumista. Este enfoque también podría aliviar las presiones en la cadena de suministro para ingredientes naturales raros como el aceite de rosa, que se están volviendo más costosos y difíciles de producir. Al utilizar IA, la empresa puede crear ingredientes aromáticos personalizados en semanas, no en años, permitiendo a perfumistas y aromatistas desarrollar y proteger sus estilos distintivos. Patina ya está en conversaciones para trabajar con importantes casas de fragancias y marcas de moda, compitiendo contra startups como Osmo y empresas tradicionales como Givaudan y Symrise.

El nuevo financiamiento ha permitido al equipo mudarse a una nueva oficina en Brooklyn, donde trabajan con un pequeño grupo de químicos para lanzar nuevas moléculas y financiar nuevas asociaciones. El equipo colabora con startups y laboratorios académicos para recopilar datos de activación de receptores para entrenar sus modelos. Además, la IA está ayudando a eliminar gradualmente las pruebas en animales, ya que Raspet señaló que los nuevos modelos pueden predecir las reacciones en la piel humana casi con la misma precisión. Aunque entender los aromas primarios a nivel molecular parecía descabellado para los investigadores hace apenas cinco años, el objetivo a largo plazo de Patina es establecer un sistema de coincidencia universal para los aromas, estableciendo las moléculas primarias a partir de las cuales se puede construir cualquier olor o sabor.

Por qué importa

Patina intenta modernizar la industria de las fragancias utilizando IA y diseño molecular para crear nuevas moléculas aromáticas. Al establecer un código biológico para el olfato, la empresa busca resolver los problemas de la cadena de suministro de ingredientes raros y hacer que la creación de aromas personalizados sea más rápida y accesible.