La cohorte de cine con IA de Google desata un debate sobre el futuro del cine

Recientemente, Google organizó las Google Flow Sessions, un programa de cohorte de cinco semanas para 10 cineastas independientes. La iniciativa brindó a los participantes acceso a las herramientas de IA de Google, incluyendo Gemini, su modelo de IA, y Veo, su generador de películas, para explorar cómo la tecnología puede permitir historias que antes estaban limitadas por el presupuesto o el tiempo. Entre los participantes estuvo Brad Tangonan, quien utilizó las herramientas para crear un cortometraje ambientado en Hawái con diálogos en ilocano, un idioma del norte de Filipinas. “Veo todas estas herramientas, ya sea una cámara que puedes tomar o la IA generativa, como formas para que un artista exprese lo que tiene en mente”, dijo Tangonan, cineasta independiente. Las películas de la cohorte se proyectaron en Soho House New York.

La industria del video con IA está pasando del prototipo a la posproducción, respaldada por entradas de capital. Por ejemplo, Luma AI recaudó USD 900 millones en una ronda de Serie C, una etapa de financiamiento de capital de riesgo, el pasado noviembre. Este cambio ha obligado a los cineastas a evaluar si estas herramientas sirven como facilitadores creativos o como reemplazos de la mano de obra humana. Algunos participantes tomaron medidas para asegurar que su trabajo siguiera siendo personal. Keenan MacWilliam, cineasta independiente, explicó que dedicó mucho tiempo a aprender a crear aplicaciones utilizando su propio conjunto de datos para que sirvieran como puntos de referencia, empleando sus propias imágenes escaneadas de flora y fauna en lugar de depender de un promedio mezclado del trabajo de otros artistas.

A pesar del entusiasmo de algunos creadores independientes, figuras de alto perfil de la industria siguen siendo profundamente escépticas. El cineasta Guillermo del Toro declaró el pasado octubre que preferiría morir antes que usar IA generativa para hacer una película. James Cameron caracterizó la tecnología como horrorosa, afirmando que la IA generativa solo es capaz de escupir un promedio mezclado de todo lo que los humanos han hecho anteriormente. De manera similar, Werner Herzog argumentó que las películas generadas por IA no tienen alma. Estos críticos sostienen que la tecnología elimina la experiencia humana vivida del proceso creativo, mientras que los defensores argumentan que la IA simplemente actúa como un facilitador para los artistas que mantienen el control creativo.

Más allá de las preocupaciones artísticas y laborales, la integración de la IA en la realización cinematográfica enfrenta obstáculos éticos y ambientales. Los problemas de derechos de autor persisten, ya que varias startups de video con IA enfrentan cuestionamientos sobre si entrenan sus modelos con material protegido por derechos de autor sin permiso. Además, la tecnología enfrenta obstáculos ambientales; algunas estimaciones sugieren que generar segundos de video con IA puede consumir tanta electricidad como horas de streaming. Si los cineastas evitan interactuar con estas herramientas para establecer límites éticos, los defensores advierten que los estudios impulsados por la eficiencia podrían dictar cómo se despliega la tecnología.

Por qué importa

El auge de la IA generativa en el cine crea una tensión crítica entre la democratización de las herramientas creativas y el riesgo existencial para el trabajo artístico, forzando una confrontación entre los modelos de estudio impulsados por la eficiencia y la expresión creativa individual.