AMD presenta su sistema de rack de IA Helios para hacerle frente a Nvidia

AMD aprovechó su conferencia Advancing AI, con entradas agotadas, en San Francisco el jueves para presentar Helios, un sistema de rack de IA a escala que la empresa se prepara para enviar más tarde este año. La presidenta y directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, promovió el sistema junto con una creciente lista de clientes que incluye a Microsoft, y presentó los chips más nuevos de AMD como respuesta al aumento de la demanda de cómputo en toda la industria de la IA. Los sistemas de rack a escala combinan muchos procesadores en una sola unidad de alta potencia diseñada para centros de datos, donde entrenan y ejecutan modelos de IA y otras cargas de trabajo intensivas en cómputo.

Nvidia ha dominado históricamente este mercado con sus sistemas de rack a escala Vera Rubin y Grace Blackwell, y AMD está posicionando a Helios para competir directamente. Helios supera a Vera Rubin en varias métricas de rendimiento, según reportó The Register. El sistema se reveló por primera vez en 2025 y se mostró en el escenario del CES 2026 en enero; ya cuenta entre sus clientes con planes de implementarlo a OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic y Microsoft. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo el lunes que la empresa ampliaría su infraestructura de Azure con Helios, y Anthropic y AMD anunciaron el miércoles una asociación estratégica para implementar hasta dos gigavatios de GPU mediante el nuevo sistema de rack. AMD también presentó el jueves su CPU Venice-X, construida para centros de datos y cargas de trabajo de alto cómputo, cuyo lanzamiento se espera para 2027.

Su enmarcó el lanzamiento dentro de un cambio más amplio en la industria de chips, describiendo un cambio radical en la demanda de cómputo impulsado en gran medida por el auge de la IA agéntica —sistemas que razonan a través de docenas de pasos, invocan herramientas y acceden a datos repetidamente para resolver un problema, y cada paso requiere más capacidad de GPU. “Ahora esperamos que para 2030 el mercado de aceleradores de IA alcance alrededor de USD 1.4 billones”, dijo Su, y agregó que para el final de la década el mercado de aceleradores de IA se aproximará al tamaño de todo el mercado actual de semiconductores. Dijo que las GPU deberían seguir representando la gran mayoría de ese mercado porque los algoritmos y las cargas de trabajo de IA todavía están evolucionando, lo que favorece al silicio programable frente a diseños más especializados.

Por qué importa

La apuesta de AMD a escala de gigavatios —con Anthropic comprometiéndose sola a hasta dos gigavatios de GPU— indica que el mercado de racks de IA a escala que Nvidia ha dominado durante mucho tiempo se está volviendo genuinamente disputado, con implicaciones para cómo los laboratorios de IA fijan precios y obtienen el cómputo detrás de los modelos de frontera.