lunes, 3 de agosto de 2026

IA y modelos

Anthropic lanza el banco de trabajo Claude Science para investigadores

Anthropic lanzó Claude Science, un banco de trabajo que se conecta a más de 60 bases de datos científicas, lo que señala un cambio estratégico hacia productos de IA verticales y de nivel de flujo de trabajo en lugar de solo modelos puros.

Anthropic launches Claude Science workbench for researchers
Foto: Anthropic

Anthropic lanzó Claude Science el martes, presentando un banco de trabajo de IA —un entorno de software para investigación computacional— diseñado para centralizar la investigación computacional. La herramienta se conecta a más de 60 bases de datos científicas, evitando que los investigadores tengan que moverse entre bases de datos, tuberías (pipelines) y herramientas. Anthropic aclaró que Claude Science “no es un nuevo modelo de IA ni un modelo más capaz para la biología. Ejecuta los mismos modelos Claude que ya están disponibles para todos hoy (incluido Claude Opus 4.8), sin acceso especial ni restricciones”.

El lanzamiento representa un giro estratégico para Anthropic, que se centra cada vez más en productos verticales y de nivel de flujo de trabajo para adueñarse de la capa operativa de industrias específicas. La empresa apuesta su crecimiento a estas herramientas de flujo de trabajo en lugar de a la capacidad pura de los modelos. Para apoyar la adopción, Anthropic respaldará hasta 50 proyectos de Claude Science, proporcionando hasta USD 30,000 en créditos. Las solicitudes para este apoyo están abiertas hasta el 15 de julio de 2026, y las notificaciones de adjudicación se enviarán antes del 31 de julio. Los proyectos se llevarán a cabo del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2026, con un enfoque inicial en campos de la investigación biomédica.

El banco de trabajo cuenta con gestión de proyectos automatizada y una IA independiente de verificación de hechos. Este paso de verificación está diseñado para abordar los riesgos asociados con la escritura asistida por IA, que puede conducir a citas fabricadas y estadísticas inverificables. Para la reproducibilidad, la plataforma genera figuras científicas junto con el código utilizado para crearlas. Entre los primeros usuarios de la herramienta se encuentran el Allen Institute y el UCSF Brain Tumor Center. En la UCSF, los investigadores utilizaron el banco de trabajo para acelerar el análisis de línea germinal —el análisis genético de variantes heredadas— de glioma, logrando resultados validados de forma independiente en menos tiempo del requerido anteriormente.

El lanzamiento intensifica la competencia en el sector de la IA científica, enfrentando a Anthropic contra OpenAI y Google DeepMind. Las tres empresas siguen estrategias de distribución distintas:

  • Anthropic: Ofrece acceso amplio mediante suscripción a Claude Science para usuarios Pro, Max, Team y Enterprise.
  • OpenAI: Adopta un enfoque restringido a empresas con GPT-Rosalind, un modelo especializado para razonamiento biológico lanzado en abril que permanece limitado a clientes empresariales calificados en EE. UU.
  • Google DeepMind: Aprovecha sus modelos científicos fundamentales dentro de la plataforma Gemini for Science, que integra más de 30 bases de datos de ciencias biológicas.

Por qué importa

Anthropic apuesta cada vez más su crecimiento a productos verticales y de nivel de flujo de trabajo en lugar de solo a la capacidad pura de los modelos, con el objetivo de adueñarse de la capa operativa de industrias específicas.