Mercados y negocios
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, propone tokens de IA como pago para ingenieros
Las empresas tecnológicas podrían estar adoptando los tokens de IA como un cuarto pilar de la compensación de ingeniería, lo que potencialmente alteraría la forma en que las firmas gestionan la plantilla y las expectativas salariales en efectivo.
A principios de esta semana, en el evento anual GTC de Nvidia, el CEO Jensen Huang planteó la idea de que los ingenieros deberían recibir aproximadamente la mitad de su salario base en tokens de IA. Según Huang, los ingenieros de alto nivel podrían consumir USD 250,000 al año en cómputo de IA. Para este fin de semana, The New York Times reportó sobre una tendencia llamada “tokenmaxxing”, en la que los ingenieros compiten en tablas de clasificación internas que rastrean el consumo de tokens. La publicación informó que ingenieros de empresas como Meta y OpenAI están participando en estas competencias. Mientras que una persona que escribe un ensayo podría usar 10,000 tokens en una tarde, un ingeniero que ejecuta un enjambre de agentes puede consumir millones de tokens en un solo día.
Este cambio sigue a una discusión más amplia iniciada a mediados de febrero por Tomasz Tunguz, un capitalista de riesgo en Theory Ventures. Tunguz reportó que las empresas emergentes tecnológicas en el Área de la Bahía ya estaban añadiendo los costos de inferencia (los costos asociados con la ejecución de modelos de IA) como un cuarto componente a la compensación de ingeniería. Utilizando datos del sitio de seguimiento de compensación Levels.fyi, Tunguz analizó un salario de ingeniero de software del cuartil superior de USD 375,000. Añadir USD 100,000 en compensación en tokens eleva la compensación total a USD 475,000, lo que significa que el cómputo representa aproximadamente una quinta parte del paquete total. Esta conversación se ha acelerado desde el lanzamiento a finales de enero de OpenClaw, un asistente de IA de código abierto diseñado para ejecutarse continuamente, procesando tareas y generando subagentes. OpenClaw utiliza IA agéntica, que se refiere a sistemas de IA que realizan secuencias de acciones de forma autónoma a lo largo del tiempo.
La tendencia es visible más allá de Silicon Valley. En Estocolmo, un ingeniero de Ericsson supuestamente gasta más en Claude que su salario, y su empleador cubre el costo. Sin embargo, los tokens podrían convertirse en el cuarto pilar de la compensación de ingeniería, un cambio que presenta riesgos para los trabajadores tecnológicos. Si bien un presupuesto grande de tokens puede impulsar la productividad a corto plazo, carece del valor compuesto del efectivo o las acciones. En la Costa Este, Jamaal Glenn señala que los presupuestos de tokens no se consolidan ni se revalorizan. Si las empresas logran normalizar los tokens como una forma de pago, podrían mantener los salarios base estables mientras señalan las asignaciones de cómputo como compensación, trasladando efectivamente el riesgo financiero a los empleados.
Por qué importa
La normalización de los tokens de IA como un componente de la compensación de ingeniería podría alterar fundamentalmente la lógica financiera de la plantilla y la seguridad laboral. Las empresas podrían utilizar las asignaciones de cómputo para mantener estable la compensación en efectivo, desplazando el equilibrio de la compensación tecnológica de activos compuestos a utilidad operativa temporal.