Los gigantes tecnológicos destinan cientos de miles de millones a la infraestructura de IA

La carrera por construir capacidad física para la inteligencia artificial (IA) está desencadenando un ciclo de gastos de capital sin precedentes. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, estimó que se gastarán entre USD 3 billones y USD 4 billones en infraestructura de IA para finales de la década, lo que ejerce una inmensa presión sobre las redes eléctricas y lleva la capacidad de construcción al límite.

En el centro de este auge hay una compleja red de acuerdos. Microsoft, que realizó una inversión de USD 1000 millones en OpenAI en 2019, ha aumentado su inversión total a casi USD 14 000 millones. OpenAI también ha asegurado otras asociaciones masivas, recibiendo una inversión de USD 100 000 millones de Nvidia en septiembre. Además, Oracle reveló un acuerdo de cinco años por USD 300 000 millones para potencia de cómputo con OpenAI, previsto para comenzar en 2027, tras un acuerdo anterior de servicios en la nube por USD 30 000 millones.

Otras empresas tecnológicas están ejecutando construcciones masivas. Meta planea gastar USD 600 000 millones en infraestructura en EE. UU. hasta finales de 2028. Esto incluye Hyperion, un sitio de 2250 acres con un costo estimado de USD 10 000 millones, diseñado para proporcionar un estimado de 5 gigavatios de potencia de cómputo, y Prometheus, que se espera que entre en funcionamiento en 2026. Sin embargo, esta expansión conlleva costos ambientales. En South Memphis, Tennessee, xAI construyó una planta híbrida de centro de datos y generación de energía. La planta se ha convertido rápidamente en uno de los mayores emisores de químicos que producen smog del condado debido a las turbinas de gas natural que, según los expertos, violan la Ley de Aire Limpio.

La escala de estos proyectos ha culminado en empresas conjuntas masivas como Stargate. Anunciado el pasado enero por el presidente Trump, el proyecto es una empresa conjunta de USD 500 000 millones entre SoftBank, OpenAI y Oracle para construir infraestructura de IA en Estados Unidos, cuya construcción en Abilene, Texas, está prevista para finalizar a finales de 2026. Al comentar sobre la iniciativa, el CEO de OpenAI, Sam Altman, declaró: “Creo que este será el proyecto más importante de esta era”. Esto es parte de un aumento más amplio en los gastos de capital (capex) por parte de los proveedores de nube a gran escala, conocidos como hiperescaladores, que planean gastar casi USD 700 000 millones en proyectos de centros de datos en 2026.

Las cifras proyectadas de gastos de capital para 2026 destacan la magnitud de este gasto:

• Amazon: USD 200 000 millones proyectados en 2026 (frente a los USD 131 000 millones en 2025)
• Google: Entre USD 175 000 millones y USD 185 000 millones estimados en 2026 (frente a los USD 91 000 millones en 2025)
• Meta: Entre USD 115 000 millones y USD 135 000 millones estimados en 2026 (frente a los USD 71 000 millones en 2025)

Este gasto agresivo ha creado tensión con Wall Street, ya que los ejecutivos tecnológicos se mantienen optimistas mientras los inversionistas se muestran nerviosos por el capital masivo requerido para financiar estos proyectos.

Por qué importa

El gasto de capital masivo en infraestructura de IA por parte de las principales empresas tecnológicas está tensando las redes eléctricas y llevando la capacidad de construcción al límite, creando una dinámica financiera de alto riesgo entre los ejecutivos tecnológicos y sus inversionistas.