Cognichip recauda USD 60 millones para automatizar el diseño de semiconductores

Cognichip, una empresa emergente que desarrolla un modelo de deep learning para ayudar a los ingenieros a diseñar chips de computadora, anunció el miércoles que ha recaudado USD 60 millones en una nueva ronda de financiamiento. La ronda fue liderada por Seligman Ventures, con la participación de Lip-Bu Tan, CEO de Intel, y Umesh Padval, socio gerente de Seligman. Tanto Tan como Padval se unirán a la junta directiva de Cognichip. Esta última ronda eleva el financiamiento total de la empresa emergente a USD 93 millones desde su fundación en 2024.

La empresa afirma que su tecnología puede reducir los costos de desarrollo de chips en más de un 75% y recortar los tiempos en más de la mitad. Actualmente, el diseño de silicio físico es un proceso lento y de gran intensidad de capital. Los chips avanzados suelen tardar de tres a cinco años en pasar de la concepción a la producción en masa, y la fase de diseño por sí sola puede llevar hasta dos años antes de que comience el diseño físico. Como contexto, Blackwell —la arquitectura de GPU desarrollada por Nvidia— contiene 104 mil millones de transistores. Aunque Cognichip tiene como objetivo optimizar este proceso, la empresa aún no puede señalar un nuevo chip diseñado con su sistema, y no ha revelado los clientes con los que ha estado colaborando desde septiembre.

Para entrenar sus modelos, Cognichip tuvo que desarrollar sus propios conjuntos de datos, incluyendo datos sintéticos, y licenciar datos de socios, en lugar de depender de grandes modelos de lenguaje (LLM) de propósito general. Debido a que los diseñadores de chips protegen celosamente su propiedad intelectual, los datos de entrenamiento de código abierto son escasos. Donde no había datos privados disponibles, la empresa utilizó alternativas de código abierto. En una demostración el año pasado, estudiantes de la Universidad Estatal de San José participaron en un hackathon utilizando el modelo de Cognichip para diseñar CPU basados en RISC-V, una arquitectura de chip de código abierto.

Cognichip entra en un mercado concurrido. Se enfrenta a la competencia de empresas establecidas en la industria, así como de empresas emergentes recientemente financiadas:

• Synopsys y Cadence Design Systems: Empresas establecidas de larga trayectoria en el espacio de software de diseño de chips.
• Ricursive: Una empresa emergente que recaudó una ronda de Serie A de USD 300 millones en enero.
• ChipAgents: Un competidor que cerró una ronda de financiamiento de Serie A extendida de USD 74 millones en febrero.

A pesar de la competencia, los patrocinadores ven una oportunidad masiva. Padval, aprovechando sus 40 años de experiencia en inversión, señaló que la actual afluencia de capital hacia la infraestructura de IA es la mayor que ha visto. “Si es un superciclo para los semiconductores y el hardware, es un superciclo para empresas como Cognichip”, dijo Padval.

Por qué importa

Cognichip intenta aplicar la IA al complejo y costoso proceso de diseño de semiconductores, con el objetivo de reducir significativamente los costos y los tiempos de desarrollo.