IA y modelos
Earth AI busca reducir el procesamiento de muestras minerales de meses a días
Earth AI está construyendo sus propios laboratorios, con la esperanza de reducir los tiempos de procesamiento de muestras minerales de cinco meses a cinco días para mejorar sus modelos de exploración con IA.
La empresa emergente de exploración mineral Earth AI está integrando verticalmente sus operaciones mediante la creación de sus propios laboratorios para procesar muestras de roca. La empresa espera reducir el tiempo de respuesta para procesar estas muestras de cinco meses a solo cinco días. Al establecer estas instalaciones de prueba, la startup busca ajustar el ciclo de retroalimentación de datos para sus modelos de inteligencia artificial (IA), los cuales se despliegan para localizar minerales críticos, definidos como minerales esenciales para la seguridad económica o nacional.
La decisión de construir estas instalaciones surge mientras la empresa enfrenta graves cuellos de botella de datos en sus proyectos de exploración en Australia. Por lo general, los laboratorios externos que analizan muestras de roca tienen retrasos de alrededor de dos meses. Sin embargo, Roman Teslyuk, fundador y CEO de Earth AI, señaló que estos retrasos de la industria se han más que duplicado recientemente. Este aumento en los tiempos de espera ha dejado a la startup con una acumulación masiva de material sin procesar. “Estamos 7 km atrás; 7,000 metros de muestras de las que no tenemos datos”, dijo Teslyuk, explicando que los retrasos comenzaron a acumularse después de que la empresa aumentara su capacidad de perforación.
Estos tiempos de espera prolongados afectan directamente la eficiencia del proceso de exploración. Debido a que los equipos geológicos no pueden confirmar visualmente la presencia de minerales objetivo en los núcleos de perforación (las muestras cilíndricas de roca extraídas del suelo), dependen totalmente de los datos de laboratorio para comprender lo que yace bajo la superficie. Teslyuk explicó que esperar cinco meses por los resultados significa que las decisiones posteriores sobre dónde posicionar la perforadora no son tan efectivas como podrían ser. Para minimizar la perforación, la empresa necesita obtener información a tiempo para determinar exactamente a dónde ir después, asegurando que la perforadora sea enviada a los lugares correctos para obtener los mejores datos para el modelo.
Si bien los laboratorios internos manejarán las pruebas rápidas necesarias para guiar las operaciones de perforación activas, Earth AI seguirá utilizando terceros para validar sus descubrimientos minerales antes de tomar decisiones económicas finales. Esta validación externa sigue siendo necesaria para las decisiones finales sobre el valor económico de una mina, incluidas aquellas que podrían influir en una venta.
Por qué importa
Al construir sus propias instalaciones de prueba, Earth AI evita los graves retrasos de los laboratorios comerciales, ajustando el ciclo de retroalimentación para sus modelos de exploración. Esta integración vertical podría acelerar significativamente el descubrimiento de minerales críticos al permitir que los equipos de exploración tomen decisiones de perforación rápidas y basadas en datos.