Flapping Airplanes se lanza con USD 180 millones para investigación en IA

Un nuevo laboratorio de inteligencia artificial (IA) llamado Flapping Airplanes se lanzó el miércoles, asegurando USD 180 millones en financiamiento semilla. La ronda de financiamiento semilla contó con la participación de los inversionistas Google Ventures, Sequoia e Index. El laboratorio recién lanzado ingresa a un sector de inteligencia artificial altamente competitivo, pero lo hace con una filosofía operativa distinta que se aparta de la trayectoria actual de la industria.

Esta filosofía se centra en un desacuerdo fundamental sobre cómo lograr la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés). Mientras gran parte del sector tecnológico se ha centrado en un paradigma de escalado “compute-first” (priorizar la capacidad de cómputo), Flapping Airplanes se está alineando con un paradigma de “investigación primero”. El paradigma de escalado, que actualmente domina la industria, aboga por dedicar la mayor cantidad posible de los recursos de la sociedad y la economía a escalar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) existentes con la esperanza de alcanzar la AGI.

Por el contrario, el paradigma de investigación sugiere que el camino hacia la AGI requiere descubrimientos científicos fundamentales en lugar de solo clústeres de computadoras más grandes. David Cahn, socio de Sequoia, describió esta perspectiva, señalando que el paradigma de investigación sostiene que la industria todavía está a 2-3 avances científicos de lograr la AGI. Debido a esto, los defensores de este enfoque argumentan que los recursos deberían dirigirse a proyectos de investigación de largo plazo en lugar de a la escala inmediata.

Como escribió Cahn:

El paradigma de escalado aboga por dedicar una enorme cantidad de los recursos de la sociedad, tanto como la economía pueda reunir, a escalar los LLM actuales, con la esperanza de que esto conduzca a la AGI. El paradigma de investigación sostiene que estamos a 2-3 avances científicos de una inteligencia “AGI”, y como resultado, deberíamos dedicar recursos a la investigación de largo plazo, especialmente a proyectos que pueden tardar entre 5 y 10 años en dar frutos.

Esta distinción moldea directamente cómo los laboratorios de IA asignan su capital y tiempo. Un enfoque “compute-first” prioriza fuertemente la escala de clústeres y favorece las victorias a corto plazo que pueden lograrse en un orden de 1-2 años. Por el contrario, un enfoque de “investigación primero”, como el adoptado por Flapping Airplanes, está diseñado para distribuir sus apuestas temporalmente. Esto significa invertir en proyectos a largo plazo que pueden tardar entre 5 y 10 años en dar frutos, y mantener la disposición de respaldar numerosos proyectos que tienen una baja probabilidad absoluta de funcionar, pero que colectivamente expanden el espacio de búsqueda de lo que es tecnológicamente posible.

Por qué importa

Flapping Airplanes se está posicionando como un laboratorio de “investigación primero”, contrastando con el paradigma de escalado “compute-first” que prevalece en la industria. Al centrarse en apuestas de investigación a largo plazo en lugar de la escala inmediata de clústeres, la empresa representa una contratendencia a los despliegues de servidores que actualmente dominan el sector de la IA.