Glow recauda USD 180 millones a una valuación de USD 1200 millones para la seguridad de endpoints en la era de la IA

Glow, una empresa emergente de ciberseguridad fundada por exejecutivos de Meta y Snowflake, salió del estado de sigilo convertida en unicornio, apostando a que la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas protegen los dispositivos de sus empleados.

La startup, con sede en Palo Alto, anunció el miércoles que recaudó USD 180 millones en una ronda de Serie A totalmente en acciones que la valoró en USD 1200 millones, con el respaldo de Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures, además de la participación de Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective y Holly Ventures. La ronda convirtió a Glow en una de las startups de ciberseguridad más recientes en alcanzar el estatus de unicornio antes de divulgar públicamente sus métricas de ingresos.

A medida que más empresas implementan herramientas de IA y los atacantes usan cada vez más IA generativa para automatizar el phishing, desarrollar malware y lanzar ataques más sofisticados, las compañías están replanteando cómo protegen sus endpoints —desde laptops de empleados hasta servidores y otros dispositivos conectados—. Las preocupaciones se han intensificado desde que Anthropic presentó su modelo de IA Mythos, que, según la empresa, demostró capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades de software, alimentando un debate más amplio sobre los ciberataques asistidos por IA. Glow apuesta a que este cambio exige un nuevo enfoque para la seguridad de endpoints.

Fundada en 2025, Glow está construyendo una plataforma que ayuda a las empresas a monitorear y controlar el software, los agentes de IA y las herramientas de desarrollo que se ejecutan en los dispositivos de los empleados, utilizando agentes de IA especializados para mapear continuamente los entornos empresariales, evaluar el riesgo en tiempo real y aplicar políticas de seguridad. “Si piensas en la última década, todo se movía hacia la nube y el SaaS. De repente, la IA llega al endpoint de una manera que nunca habíamos visto”, dijo a TechCrunch el cofundador y CEO Roi Tiger. Tiger, exvicepresidente de ingeniería en Meta, cofundó Glow junto con el exresponsable de estrategia de ciberseguridad de Snowflake, Omer Singer, y otros dos cofundadores; el equipo directivo también incluye a la directora de operaciones, Emily Heath, exdirectora de seguridad de la información en United Airlines y Docusign.

Aunque acaba de salir de ese estado de sigilo, Glow ya tiene clientes que pagan en los sectores de salud, retail y servicios financieros, aunque no reveló nombres ni cifras. Las implementaciones típicas, dijo Tiger, abarcan decenas de miles de dispositivos de empleados en organizaciones de alcance global, y usan modelos de IA de Anthropic y de Gemini de Google a través de Amazon Bedrock, con software propio de Glow superpuesto para aportar contexto empresarial y confiabilidad. La plataforma ya ha bloqueado la instalación de paquetes maliciosos de npm, detectado agentes de IA que intentaban incorporar ese tipo de software y encontrado dispositivos con herramientas de detección y respuesta de endpoints ausentes o con funcionalidad reducida, señaló Tiger. Glow entra en un mercado saturado, dominado por CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne y Palo Alto Networks; mientras esos productos se enfocan sobre todo en detectar amenazas después de que aparecen, dijo Tiger, Glow está diseñada para evitar que software, agentes y herramientas riesgosos entren en los entornos empresariales desde un principio. La startup emplea a casi 100 personas, alrededor del 70% en Israel y el resto en Estados Unidos.

Por qué importa

Todavía está por verse si la seguridad de endpoints nativa en IA se convertirá en una categoría propia, pero la valuación de unicornio de Glow —alcanzada antes de divulgar cualquier ingreso— muestra que los inversionistas apuestan fuerte a que la IA ha cambiado lo que significa proteger un dispositivo, incluso cuando las empresas apenas comienzan a lidiar con lo que implican modelos de IA cada vez más capaces para sus defensas.