IA y modelos
Google integra Street View en el modelo de mundo Genie
Google DeepMind está integrando datos de Street View en su modelo de mundo Genie para permitir la simulación de entornos del mundo real, aunque la función sigue siendo un experimento con limitaciones de precisión.
A partir de hoy, Google DeepMind está conectando Street View a Project Genie, el modelo de mundo de propósito general de la empresa: un sistema de IA diseñado para simular o comprender el mundo físico. La nueva función, que permite la simulación de entornos del mundo real, se lanzó durante la conferencia de desarrolladores Google I/O 2026. La integración permite a los usuarios generar y manipular entornos interactivos anclados a ubicaciones geográficas reales.
La integración aprovecha 20 años de recopilación de datos de Street View, basándose en más de 280 mil millones de imágenes recopiladas en 110 países y siete continentes. Jack Parker-Holder, investigador científico en el equipo de open-endedness de DeepMind, señaló que Street View proporciona imágenes de una gran parte del mundo para ayudar a entrenar agentes autónomos. Google lanzó anteriormente Genie 3 para una vista previa de investigación en agosto de 2025 y abrió el acceso a los suscriptores de AI Ultra en EE. UU. en enero de 2026. Actualmente, Genie 3 se utiliza para potenciar los simuladores de Waymo para entrenar autos autónomos en eventos poco comunes, ayudando a la empresa de conducción autónoma a escalar su simulador más allá de las 11 ciudades de EE. UU. donde ya se ha implementado.
A pesar de la escala de los datos, Diego Rivas, gerente de producto de DeepMind, advirtió que la integración de Street View en Genie es actualmente un experimento con margen de mejora en cuanto a precisión. Los modelos aún no son conscientes de la física, lo que significa que no comprenden la causa y el efecto físicos. Parker-Holder, investigador científico en el equipo de open-endedness de DeepMind, declaró: “Creo que para este tipo de modelo, está quizás entre seis y 12 meses por detrás del video en términos de precisión y calidad, así que creo que es algo que resolveremos”. Sin embargo, Jonathan Herbert, director de Google Maps, destacó la continuidad espacial del modelo: la capacidad de una IA para mantener una geometría de entorno consistente al cambiar de perspectiva. Herbert, quien comenzó en el equipo de Street View como pasante hace 12 años, señaló que la empresa ha considerado durante mucho tiempo cómo construir un modelo rico del mundo utilizando los datos de Street View. Si un usuario gira 360 grados, la IA recuerda y simula correctamente el entorno que tiene detrás.
Por qué importa
Al anclar los modelos de mundo de IA en conjuntos de datos masivos del mundo real como Street View, Google pretende ir más allá de la generación abstracta hacia simulaciones funcionales e interactivas para la robótica y la formación.