lunes, 3 de agosto de 2026

Apps y consumo

Martha Stewart cofunda Hint, una app de IA para el mantenimiento del hogar

Hint, una nueva app impulsada por IA para la gestión del hogar cofundada por Martha Stewart, se lanza hoy con USD 10 millones en financiamiento de inversionistas como Montauk Capital y Brian Kelly.

An iPhone displaying the Hint app dashboard with a home score of 100 and home maintenance tips.
Foto: Hint

Martha Stewart se unió al equipo fundador de Hint, una aplicación que usa IA para ayudar a los propietarios de vivienda a gestionar el mantenimiento, el uso de energía, los seguros y el papeleo del hogar, que se lanza hoy. Con Hint, los propietarios pueden llevar el control de calendarios de mantenimiento, monitorear la gestión energética, conocer la calidad del suelo y el aire de su propiedad, evaluar reclamos de seguro, y almacenar contratos, archivos y facturas que pueden consultarse mediante un asistente de IA integrado.

El cofundador y CTO Kyle Rush, radicado en Nueva York, dijo que Stewart vive cerca y está “muy involucrada” en la startup, aunque no es inversionista financiera. “Es una cofundadora real, con una participación accionaria seria, y trabaja para la empresa y la aplicación. No es una figura decorativa. Voy a verla unas dos veces por semana”, dijo, y agregó que Stewart revisa la precisión de las indicaciones de la app sobre el suelo y el hogar, además de comentar sobre su diseño, la marca y el lenguaje.

Hint comenzó en 2024 como una herramienta para ayudar a la gente a acceder a incentivos de descarbonización relacionados con su vivienda, antes de que el equipo decidiera ampliar su alcance hacia un asistente de IA general para la gestión del hogar. Para empezar, los usuarios ingresan la dirección de su vivienda, y la app construye un perfil a partir de datos públicos como registros de propiedad, información climática y del suelo, y servicios públicos. Luego pueden subir documentos como informes de inspección, garantías de vivienda, documentos hipotecarios, pólizas de seguro y facturas, y fotografiar los principales electrodomésticos para que la app los guíe en tareas de mantenimiento y preguntas de “cómo hacerlo”, como pasar la aspiradora por las bobinas del refrigerador o purgar un calentador de agua.

El calendario de mantenimiento personalizado de Hint envía notificaciones push proactivas sobre qué requiere atención y cuándo, y genera un “puntaje del hogar” general que muestra qué tan bien está gestionando su vivienda un usuario. Los propietarios también pueden agregar tareas puntuales, y el chatbot de IA integrado responde preguntas sobre la vivienda o sus documentos almacenados —desde cuándo se hizo el último servicio al aire acondicionado hasta si conviene tomar una línea de crédito con garantía hipotecaria (HELOC)— y puede opinar sobre la cobertura de seguro y los deducibles. Hint usa bibliotecas comerciales de IA, en su mayoría de OpenAI, además de Gemini para el trabajo con imágenes.

La CEO y cofundadora Yih-Han Ma trabajó antes como vicepresidenta sénior y gerente general en Red Ventures; Rush lideró antes la ingeniería en Casper, fue CTO en Maisonette, y desarrolló tecnología para las campañas presidenciales de Obama y de Hillary. Hint cuenta con el respaldo de USD 10 millones en financiamiento de inversionistas como Montauk Capital, Brian Kelly (The Points Guy), Slow Ventures, Tusk Venture Partners, Energy Impact Partners, Amplo VC y Hannah Grey. La app para iOS es gratuita, sin suscripciones ni anuncios; el plan es mantener su IA gratuita a largo plazo mientras más adelante se suma una suscripción premium que podría incluir funciones para usuarios avanzados, como gestionar propiedades adicionales. Hint también genera ingresos por afiliados a través de una red de proveedores de servicios, que, según Rush, está separada de la IA para que las recomendaciones no estén sesgadas.

Por qué importa

Hint suma el respaldo de un nombre reconocido a un campo creciente de apps de IA que buscan ir más allá de los chatbots hacia la resolución de problemas específicos del hogar, una estrategia que podría funcionar como gancho de adquisición de clientes, siempre que el nivel gratuito eventualmente convierta usuarios en suscriptores de pago.