LinkedIn suma un botón para señalar contenido de IA de baja calidad

LinkedIn está agregando un botón que permite a los usuarios señalar publicaciones que sospechan fueron escritas con inteligencia artificial (IA), anunció la empresa el jueves, en un esfuerzo por frenar el “slop de IA” que satura su feed.

El nuevo botón “Parece slop de IA” es una de varias medidas que está implementando la red social, propiedad de Microsoft, según una publicación de su director de producto, Hari Srinivasan. “El slop de IA es una prioridad máxima para todos nosotros. Realmente nos importa esto. La gente viene a LinkedIn para conectarse con personas reales y compartir sus perspectivas, ideas y experiencia genuinas”, escribió.

LinkedIn también está invirtiendo en defensas contra la automatización: la empresa afirma que ahora bloquea “cientos de miles” de intentos de comentarios automatizados cada día, además de millones de otros intentos de automatización en los últimos meses. Nuevos clasificadores ayudarán a identificar slop de IA y otro contenido de baja calidad, reduciendo su presencia en las recomendaciones de contenido sugerido fuera de la red de contactos de un usuario. El nuevo botón se integra a este esfuerzo, dándole a LinkedIn una nueva señal para ajustar sus modelos de detección.

La empresa también comenzará a marcar de forma privada, en el panel de cada usuario, cuando sus publicaciones parezcan poco auténticas por un uso intensivo de IA — un aviso pensado para quienes usan IA para pulir su propia escritura, a diferencia de quienes publican slop por completo. Al mismo tiempo, LinkedIn está retirando su función “mejora tu publicación”, que usaba IA para reescribir el texto de los usuarios, y la está reemplazando con una herramienta de corrección que arregla errores sin cambiar la voz del usuario.

LinkedIn también está ampliando el acceso a herramientas de verificación de perfiles y páginas, y añadiendo una opción para bloquear comentarios de páginas de empresas que los usuarios ya no quieren ver.

El movimiento refleja un cambio más amplio en las plataformas de publicación en línea. La semana pasada, la plataforma de boletines Substack añadió una herramienta, desarrollada mediante una alianza con Pangram, para ayudar a los lectores a identificar contenido escrito por IA en su sitio. Pangram, por su parte, anunció esta semana USD 9 millones en nuevo financiamiento para abordar de forma más amplia el problema del contenido de IA que inunda internet. Digg tuvo que cerrar su producto competidor de Reddit en marzo, alegando que no pudo controlar la cantidad de bots que inundaban su sitio. Cloudflare ha afirmado que el tráfico de bots en la web ya supera al tráfico generado por humanos, un hito que la empresa alcanzó más rápido de lo que había previsto.

Por qué importa

La respuesta de LinkedIn —señalización impulsada por los usuarios combinada con sus propios modelos de detección— apuesta a que los problemas de autenticidad no se pueden resolver solo con automatización; es de esperar que otras plataformas se apoyen más en las señales de los usuarios a medida que las herramientas generativas hacen que el contenido de IA sea más difícil de detectar a simple vista.