Thinking Machines Lab asegura un acuerdo con Google en medio de la guerra de talento con Meta

Thinking Machines Lab ha firmado un acuerdo de nube multimillonario con Google, posicionando a la empresa emergente de inteligencia artificial (IA) como un actor importante en infraestructura. Anunciado el martes pasado en la conferencia Google Cloud Next, el acuerdo proporciona a la startup acceso al modelo de chip GB300 de Nvidia, convirtiéndola en una de las primeras startups en operar con este hardware. El acuerdo coloca a Thinking Machines Lab en el mismo nivel de infraestructura que Anthropic y Meta. Junto con esta expansión de infraestructura, Thinking Machines Lab está valorada actualmente en USD 12 000 millones.

El crecimiento de la startup se produce en medio de una activa guerra de talento bidireccional con Meta. El año pasado, según se informa, Meta mantuvo conversaciones para adquirir Thinking Machines. Más recientemente, la competencia se ha trasladado al personal. Business Insider informó que Meta ha captado a siete de los miembros fundadores de Thinking Machines Lab. Sin embargo, una revisión de los perfiles de LinkedIn indica que Thinking Machines Lab parece estar “contraatacando a Meta”, contratando a más investigadores de Meta que de cualquier otro empleador para aumentar su plantilla de alrededor de 140 empleados.

La startup ha recurrido intensamente a las filas de investigación e ingeniería de Meta. Entre las incorporaciones recientes clave al equipo se incluyen:

• Soumith Chintala (CTO): Pasó 11 años en Meta y cofundó PyTorch, el marco de trabajo de aprendizaje profundo de código abierto. Dejó Meta a finales de 2025 y fue nombrado CTO a principios de este año.
• Piotr Dollár: Un veterano de 11 años en Meta que se desempeñó como director de investigación y coautor del modelo de IA Segment Anything para segmentación de imágenes.
• Weiyao Wang: Se unió recientemente después de pasar ocho años en Meta trabajando en sistemas de percepción multimodal y segmentación de mundo abierto. Su último día en Meta fue la semana pasada.
• James Sun: Un ingeniero de software que pasó casi nueve años en Meta trabajando en el preentrenamiento y postentrenamiento de modelos de lenguaje extensos (LLM, por sus siglas en inglés).
• Kenneth Li: Un doctor de Harvard que pasó 10 meses en Meta antes de unirse a la startup este mes.
• Andrea Madotto: Un científico investigador de FAIR (la división de Investigación Fundamental de IA en Meta) que se unió en diciembre.

Thinking Machines Lab también ha reclutado personal de otras empresas tecnológicas. Las contrataciones recientes incluyen a Neal Wu, tres veces medallista de oro en la Olimpiada Internacional de Informática (una competencia de programación competitiva) y miembro fundador de la startup de codificación Cognition; Jeffrey Tao, quien se unió a través de Waymo (una empresa de tecnología de conducción autónoma), Windsurf (una empresa de software) y OpenAI (una organización de investigación de IA); Muhammad Maaz, quien anteriormente ocupó una beca de investigación en Anthropic; Erik Wijmans de Apple; y Liliang Ren, quien pasó dos años y medio en el equipo de Superinteligencia de IA de Microsoft antes de unirse en marzo.

Por qué importa

Thinking Machines Lab está reclutando agresivamente talento de Meta mientras asegura simultáneamente acuerdos de infraestructura importantes, posicionándose como un competidor significativo en el panorama de las startups de IA.