Chips y hardware
1X presenta un modelo de mundo para ayudar a los robots Neo a aprender nuevas tareas
1X ha lanzado una IA de modelo de mundo diseñada para ayudar a sus robots humanoides Neo a aprender nuevas tareas a partir de video y prompts, aunque sus capacidades actuales siguen siendo limitadas.
La empresa de robótica 1X ha presentado un nuevo modelo de IA llamado 1X World Model, diseñado para ayudar a sus robots humanoides a aprender. Un modelo de mundo es un modelo de inteligencia artificial que comprende la dinámica del mundo físico. Este modelo basado en la física utiliza una combinación de video y prompts para permitir que los robots humanoides Neo de 1X aprendan nuevas tareas para las que no fueron entrenados previamente, según la empresa.
Bernt Børnich, fundador y CEO de 1X, describió la tecnología como una forma para que los robots aprendan a partir de conjuntos de datos amplios. “Tras años desarrollando nuestro modelo de mundo y haciendo que el diseño de Neo sea lo más parecido posible al humano, Neo ahora puede aprender de video a escala de internet y aplicar ese conocimiento directamente al mundo físico”, dijo Børnich en un comunicado. También afirmó que el sistema tiene la capacidad de transformar cualquier prompt en nuevas acciones, incluso sin ejemplos previos. Sin embargo, la afirmación de que el bot puede transformar cualquier prompt en una nueva acción es ambiciosa y no del todo precisa; por ejemplo, un usuario no puede decirle a un robot Neo que conduzca un automóvil y esperar que de repente sepa cómo estacionarse en paralelo.
El lanzamiento del modelo de IA se produce mientras 1X se prepara para introducir sus humanoides Neo en el hogar. La empresa abrió las preventas de los humanoides en octubre, y un portavoz informó que las preventas superaron las expectativas, aunque la empresa se negó a compartir un cronograma de envío específico o cifras de pedidos. Si bien la visión a largo plazo de la empresa es ambiciosa, las tareas reales que los robots pueden aprender actualmente con este modelo siguen siendo limitadas. Un portavoz aclaró que, si bien el modelo de mundo permite a los bots intentar cualquier cosa, sus capacidades demostradas se limitan a tareas básicas, como retirar la cesta de una freidora de aire, poner pan en una tostadora y chocar los cinco. 1X considera que la capacidad de aprender estas pequeñas tareas es un primer paso necesario para que los robots eventualmente dominen acciones más complicadas. Además, el modelo de mundo brinda a la empresa información sobre cómo Neo piensa comportarse o reaccionar ante un determinado prompt, proporcionando datos útiles para el entrenamiento futuro.
Por qué importa
1X se prepara para llevar sus humanoides Neo al hogar, y este modelo de mundo es el paso fundamental para permitir que los robots aprendan tareas complejas del mundo real de forma autónoma.