CollectivIQ se lanza para agregar respuestas de modelos de IA

CollectivIQ, con sede en Boston, ha lanzado una plataforma que consulta múltiples modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) simultáneamente para producir respuestas fusionadas y más precisas. La herramienta tiene como objetivo resolver los problemas empresariales con las alucinaciones de la IA, definidas como información inexacta o fabricada generada por la IA. La plataforma se integra con proveedores como OpenAI, Anthropic, Google y xAI, consultando hasta 10 modelos adicionales a la vez para encontrar información superpuesta y divergente. Al comparar las respuestas entre múltiples sistemas, la herramienta está diseñada para ofrecer una respuesta única y más confiable de la que cualquier modelo individual podría producir por sí solo.

La startup fue incubada en Buyers Edge Platform, una empresa de adquisiciones para el sector hotelero y gastronómico. La herramienta nació de las preocupaciones planteadas por John Davie, fundador y CEO de Buyers Edge Platform y CollectivIQ, respecto a la privacidad de los datos y el riesgo de que la información de la empresa se utilice para entrenar modelos de IA públicos. “Tuvimos una especie de llamada de atención hace aproximadamente un año cuando supimos que si nuestros empleados simplemente usan diversas herramientas de IA, o incluso su propia licencia, esto podría estar entrenando con nuestra información corporativa”, dijo Davie. Señaló que tales prácticas significaban que la empresa podría estar ayudando esencialmente a sus competidores. Aunque CollectivIQ cifra los datos de los prompts, la empresa señala que no elimina todos los datos de los prompts, una distinción importante para el cumplimiento normativo empresarial.

El software se lanzó inicialmente de forma interna a los empleados a principios de 2026. Tras observar una fuerte respuesta interna y darse cuenta de que muchos de los clientes de Buyers Edge Platform enfrentaban dudas similares sobre la adopción de herramientas de IA, la empresa decidió lanzar la plataforma al público. CollectivIQ opera bajo un modelo de precios basado en el uso, donde la startup paga los costos de tokens y los clientes pagan según su consumo. Davie espera que este enfoque atraiga a las empresas cautelosas ante los contratos restrictivos a largo plazo, ofreciendo una alternativa a comprometerse con un solo proveedor. Davie, quien ha estado creando empresas durante casi 28 años, planea buscar capital externo para CollectivIQ más adelante este año.

Por qué importa

CollectivIQ aborda la ansiedad a nivel empresarial en torno a la confiabilidad de la IA y la privacidad de los datos al alejarse de la dependencia de un solo modelo, ofreciendo un enfoque “fusionado” que evita el bloqueo con un proveedor.