Andrej Karpathy se une a Anthropic para liderar la investigación de preentrenamiento

Andrej Karpathy, investigador de inteligencia artificial (IA), se ha unido a Anthropic para liderar un nuevo equipo enfocado en utilizar Claude para acelerar la investigación de preentrenamiento. El preentrenamiento es la fase de entrenamiento a gran escala para modelos de IA, responsable de los procesos de entrenamiento masivos que dotan a Claude de sus conocimientos y capacidades fundamentales. Representa una de las fases más costosas y con mayor intensidad de cómputo en la creación de un modelo. Karpathy anunció el martes en X que se ha unido a Anthropic. «Creo que los próximos años en la frontera de los LLM serán especialmente formativos. Estoy muy emocionado de unirme al equipo aquí y volver a la I+D», dijo Karpathy, investigador de IA. En Anthropic, Karpathy trabajará bajo la dirección de Nick Joseph. Un portavoz de Anthropic declaró que Karpathy iniciará un equipo enfocado en usar Claude para acelerar la investigación de preentrenamiento. La contratación señala la convicción de Anthropic de que la investigación asistida por IA es la forma en que la empresa se mantiene competitiva frente a OpenAI y Google.

Por otra parte, Anthropic ha contratado a Chris Rohlf para unirse a su frontier red team (equipo de pruebas de seguridad), un grupo que somete a los modelos de IA a pruebas de estrés frente a amenazas. El frontier red team somete a los modelos de IA avanzados a pruebas de estrés frente a amenazas graves. Rohlf es un veterano de la industria de la ciberseguridad con más de 20 años de experiencia. Anteriormente trabajó en Yahoo y, más tarde, en Meta, donde laboró durante seis años antes de unirse a Anthropic. Rohlf también fue investigador en el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown. Rohlf declaró en X que existe una oportunidad real de mejorar drásticamente la ciberseguridad con IA, y añadió que no puede imaginar una mejor empresa o equipo al cual unirse en este momento crítico.

Karpathy aporta una trayectoria en el campo, habiendo trabajado previamente en OpenAI y Tesla antes de fundar su propia startup, Eureka Labs. Trabajó en OpenAI hasta que se marchó en 2017 para unirse a Tesla, donde lideró el programa de Conducción Autónoma Total (FSD, por sus siglas en inglés) de la empresa antes de salir en 2022. Luego regresó a OpenAI durante un año antes de irse nuevamente en 2024 para iniciar Eureka Labs, una startup dedicada a aplicar asistentes de IA a la educación. Aunque Karpathy no ha compartido muchas actualizaciones sobre Eureka Labs desde su lanzamiento, sigue comprometido con los esfuerzos educativos. Karpathy declaró que sigue profundamente apasionado por la educación y planea retomar su trabajo en ella con el tiempo.

Por qué importa

Anthropic apuesta a que la investigación asistida por IA es el diferenciador principal para mantener el ritmo frente a OpenAI y Google, en lugar de depender únicamente de la potencia de cómputo bruta.