Apps y consumo
Ollama recauda USD 65 millones para escalar herramientas locales de desarrollo de IA
Ollama, la herramienta de desarrollo de inteligencia artificial (IA) de código abierto, recaudó USD 65 millones en una Serie B liderada por Theory Ventures, alcanzando casi 9 millones de usuarios mensuales.
Ollama recaudó USD 65 millones en una ronda de Serie B liderada por Theory Ventures, según afirma su fundador y director ejecutivo, Jeff Morgan, lo que eleva el financiamiento total de la empresa emergente a USD 88 millones. La ronda sigue a una Serie A previa de USD 15 millones liderada por Benchmark.
Ollama, lanzada en 2023, ayuda a los desarrolladores a ejecutar modelos de IA de pesos abiertos —modelos cuyos pesos están disponibles públicamente para ejecutarse de forma local o mediante autohospedaje— directamente en sus propias máquinas. Fue creada por Morgan y el cofundador Michael Chiang, quienes anteriormente ayudaron a construir Docker Desktop (herramienta de desarrollo para la gestión de contenedores), la cual, según afirma Fenton, es utilizada por más de 10 millones de desarrolladores todos los días. La propia tracción de Ollama, según Morgan, incluye:
- 176000 estrellas de GitHub y casi 17000 forks
- Más de 8.9 millones de desarrolladores que la utilizan cada mes
- Presencia en el 85% de las empresas de Fortune 500
- Solo 14 empleados dirigiendo la empresa
Morgan señala que el punto de prueba para Ollama como negocio llegó alrededor de enero, cuando el asistente de IA de código abierto OpenClaw se volvió popular, demostrando que los modelos abiertos más grandes podían manejar tareas agénticas como la programación. Ese cambio está impulsando un movimiento más amplio: a medida que las empresas y las startups de aplicaciones de IA enfrentan crecientes gastos de inferencia —el costo computacional de ejecutar modelos—, muchas están recurriendo a alternativas más baratas de pesos abiertos en lugar de depender únicamente de modelos cerrados de proveedores como Anthropic. Fenton, el socio de Benchmark que lideró la ronda anterior de Ollama y forma parte de su junta directiva, sostiene que esto no es una transición excluyente entre modelos abiertos y cerrados, sino que afirma que las empresas con altos costos de inferencia enfrentan lo que él llama un “proyecto existencial vital” para avanzar hacia modelos de pesos abiertos; una dinámica que beneficia a la neocloud de pago de Ollama (su infraestructura en la nube para ejecutar modelos más grandes), la cual ofrece planes que van desde opciones gratuitas hasta USD 100 al mes, facturados por tiempo de GPU en lugar de límites de tokens.
No todos los usuarios han recibido con agrado la expansión comercial de Ollama. Hace aproximadamente un año, publicaciones en blogs y redes sociales se quejaron de que el negocio en la nube de Ollama estaba desviando la atención de su proyecto gratuito, citándolo como un ejemplo de la “enshittification” de las herramientas de desarrollo. Fenton rechaza esa caracterización: “Nada ha cambiado para el producto principal que es gratuito en la versión de escritorio. No hay absolutamente ningún cambio en la premisa de que este es el lugar donde se pueden descubrir y ejecutar modelos locales”.
Por qué importa
La recaudación de Ollama apunta a una transición empresarial hacia modelos de IA de pesos abiertos, a medida que las compañías buscan contener los costos de inferencia y reducir la dependencia de proveedores de modelos cerrados.